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远距离激光相干语音信号侦测技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 激光语音侦测研究背景、意义及国内外现状第12-15页
    1.2 激光语音侦测技术综述第15-18页
        1.2.1 光反射调制测量技术第15-16页
        1.2.2 散斑图像测量技术第16-17页
        1.2.3 激光相干多普勒测振技术第17-18页
    1.3 激光相干多普勒测振技术研究进展及国内外现状第18-26页
        1.3.1 激光相干多普勒测振技术研究进展第18-23页
        1.3.2 国内外研究现状第23-26页
    1.4 论文研究思路和结构安排第26-30页
第2章 激光相干语音信号侦测理论研究和光路结构设计第30-62页
    2.1 激光相干语音侦测原理第30-33页
        2.1.1 激光相干语音侦测实现原理第30-31页
        2.1.2 激光相干多普勒测振原理第31-33页
    2.2 激光相干语音侦测性能分析第33-42页
        2.2.1 探测分辨率第33-35页
        2.2.2 探测概率第35-39页
        2.2.3 系统载噪比第39-42页
    2.3 激光相干语音侦测性能光学影响因素分析第42-53页
        2.3.1 像差对激光相干语音侦测系统的影响第42-45页
        2.3.2 激光器谱线展宽对激光相干语音侦测系统的影响第45-49页
        2.3.3 探测器探测方式对激光相干语音侦测系统的影响第49-51页
        2.3.4 发射光串扰对激光相干语音侦测系统的影响第51-53页
    2.4 激光相干语音侦测系统光路结构设计第53-61页
        2.4.1 全光纤激光相干语音侦测系统光路结构第53-55页
        2.4.2 部分光纤激光相干语音侦测系统光路结构第55页
        2.4.3 空间光与光纤高效耦合第55-58页
        2.4.4全光纤结构与部分光纤结构性能比较实验第58-61页
    2.5 本章小结第61-62页
第3章 振动测量目标的选择第62-98页
    3.1 物体表面在声场的振动特性第62-70页
        3.1.1 物体表面在声场的振动模型第62-65页
        3.1.2 仿真分析与讨论第65-68页
        3.1.3 实验分析与讨论第68-70页
    3.2 物体表面粗糙度对激光相干语音侦测系统的影响第70-79页
        3.2.1 理论分析粗糙面对载噪比的影响第71-73页
        3.2.2 粗糙面对载噪比的影响的数值仿真第73-77页
        3.2.3 实验研究粗糙面对载噪比的影响第77-79页
    3.3 散斑噪声对激光相干语音侦测系统的影响第79-96页
        3.3.1 散斑特性第81-85页
        3.3.2 动态散斑特性第85-91页
        3.3.3 散斑噪声对激光相干语音侦测系统的影响第91-96页
    3.4 本章小结第96-98页
第4章 激光相干语音侦测系统信号处理第98-126页
    4.1 语音质量评价指标第98-101页
        4.1.1 主观评价第98-99页
        4.1.2 客观评价第99-101页
        4.1.3 本文采用的评价标准第101页
    4.2 相干侦测语音信号重构第101-105页
        4.2.1 传统载波解调技术第101-102页
        4.2.2 正交解调与反正切鉴相结合的解调算法第102-104页
        4.2.3 重构算法实验分析第104-105页
    4.3 相干侦测语音信号降噪第105-120页
        4.3.1 背景噪声抑制算法研究第107-115页
        4.3.2 冲击噪声抑制算法研究第115-120页
    4.4 语音信号带宽扩展第120-124页
        4.4.1 传统语音信号带宽扩展算法第120-122页
        4.4.2 基于半波整流的语音带宽扩展算法第122-124页
    4.5 本章小结第124-126页
第5章 激光相干语音侦测实验研究第126-146页
    5.1 语音侦测实验研究第126-132页
    5.2 双模监控实验研究第132-138页
        5.2.1 视频检测第132-134页
        5.2.2 双模监控系统工作方式第134-136页
        5.2.3 双模监控实验结果及分析第136-138页
    5.3 远距离说话人识别实验研究第138-145页
        5.3.1 训练集与测试集建立第138-139页
        5.3.2 语音特征提取第139-141页
        5.3.3 基于GMM-UBM的说话人识别模型第141-143页
        5.3.4 远距离说话人识别实验结果及分析第143-145页
    5.4 本章小结第145-146页
第6章 总结与展望第146-150页
    6.1 论文工作总结第146-147页
    6.2 研究展望第147-150页
参考文献第150-162页
作者攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第162-164页
指导教师及作者简介第164-166页
致谢第166-167页

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