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物联网生猪养殖系统的设计及动态称重方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状与分析第11-13页
        1.2.1 农业物联网发展现状第11-12页
        1.2.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 无线通信技术发展现状第13-14页
    1.4 论文研究的主要内容和组织结构第14-16页
        1.4.1 论文主要内容第14-15页
        1.4.2 论文组织结构第15-16页
第二章 系统总体方案设计第16-20页
    2.1 系统设计思路第16-17页
    2.2 系统基本功能研究第17页
    2.3 系统整体设计方案第17-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 系统硬件设计第20-37页
    3.1 硬件系统整体设计第20-21页
    3.2 基于RFID的猪身份识别系统第21-24页
        3.2.1 RFID技术第21-23页
        3.2.2 猪个体身份识别方法第23-24页
    3.3 自动饲喂站设计第24-33页
        3.3.1 自动称重装置设计第26-29页
        3.3.2 自动门硬件设计第29-31页
        3.3.3 自动投喂系统设计第31-33页
    3.4 远程通信系统的搭建第33-36页
        3.4.1 ModBus-RTU无线通讯方式第33-34页
        3.4.2 GPRS-DTU模块第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 动态称重系统算法研究第37-55页
    4.1 动态称重系统原理分析第37-40页
        4.1.1 动态称重系统数学模型第37-39页
        4.1.2 动态称重系统误差分析及解决方法第39-40页
        4.1.3 误差来源第40页
        4.1.4 减少称重误差方法第40页
    4.2 动态称重数据处理方法第40-44页
        4.2.1 连续小波变换第41页
        4.2.2 离散小波变换第41-42页
        4.2.3 多分辨分率析第42页
        4.2.4 小波分解与重构算法第42-44页
        4.2.5 几种常见的小波第44页
    4.3 小波去噪方法第44-48页
        4.3.1 小波阈值去噪法第45-46页
        4.3.2 阈值函数第46-47页
        4.3.3 改进的阈值函数第47-48页
    4.4 称重信号的小波分析处理第48-54页
        4.4.1 小波基的选取第49-52页
        4.4.2 分层解数的选择第52-53页
        4.4.3 阈值方法与阈值函数的选择第53-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第五章 系统软件设计第55-75页
    5.1 软件系统整体设计第55页
    5.2 下位机软件设计第55-60页
        5.2.1 RS485信息采集第55-57页
        5.2.2 PLC编程软件第57页
        5.2.3 PLC程序设计第57-60页
    5.3 上位机程序设计第60-68页
        5.3.1 Socket通信及其程序设计第60-63页
        5.3.2 ADO.NET技术第63-64页
        5.3.3 上位机监控软件设计第64-68页
    5.4 动态称重算法软件处理第68-71页
    5.5 数据库设计第71-74页
    5.6 本章小结第74-75页
第六章 实验结果与分析第75-83页
    6.1 系统实验平台第75-76页
    6.2 实验测试与分析第76-81页
        6.2.1 数据准确性测试第76-80页
        6.2.2 人机交互界面第80页
        6.2.3 网络丢包率测试第80-81页
    6.3 动态称重数据处理算法分析第81-82页
        6.3.1 与常规动态称重方法比较第82页
    6.4 本章小结第82-83页
第七章 总结与展望第83-85页
    7.1 论文总结第83页
    7.2 论文展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
攻读硕士期间研究成果与参与的项目第90页

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