基于神经网络的多载波调制信号联合检测技术研究
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩写词 | 第13-17页 |
| 1 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.1 神经网络技术 | 第19-20页 |
| 1.2.2 神经网络在通信信号处理中的应用 | 第20-21页 |
| 1.2.3 论文主要内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 2 基本原理 | 第23-39页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 FBMC多载波调制技术基本原理 | 第23-31页 |
| 2.2.1 FBMC系统模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 FBMC信道估计 | 第26-31页 |
| 2.2.3 FBMC信道均衡 | 第31页 |
| 2.3 神经网络技术基本原理 | 第31-37页 |
| 2.3.1 神经元基本原理 | 第31-33页 |
| 2.3.2 深度神经网络基本原理 | 第33-35页 |
| 2.3.3 卷积神经网络基本原理 | 第35-36页 |
| 2.3.4 自编码网络基本原理 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 基于神经网络的多载波联合信号检测方案 | 第39-59页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 NN-FBMC系统基本模型 | 第39-41页 |
| 3.3 DNN-FBMC联合信号检测系统 | 第41-46页 |
| 3.4 CNN-FBMC联合信号检测系统 | 第46-49页 |
| 3.5 基于FBMC信号特征的损失函数优化 | 第49-51页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第51-56页 |
| 3.7 本章小结 | 第56-59页 |
| 4 基于自编码网络的端到端多载波系统方案 | 第59-81页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 AE-SC端到端通信系统 | 第59-63页 |
| 4.3 AE-FBMC端到端系统 | 第63-67页 |
| 4.4 引入CTN的AE-FBMC端到端系统 | 第67-75页 |
| 4.4.1 STN模型 | 第67-69页 |
| 4.4.2 CTN模型 | 第69-72页 |
| 4.4.3 CTN-AE-FBMC端到端系统 | 第72-75页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第75-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 5 总结与展望 | 第81-85页 |
| 参考文献 | 第85-91页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和论文成果 | 第91页 |
