| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外管网故障诊断研究 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国内外管网故障诊断系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 常用管网故障诊断方法 | 第12-15页 |
| 1.2.3 常用故障诊断方法总结 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构 | 第17-18页 |
| 第2章 成品油管道管网信息物理系统模型 | 第18-30页 |
| 2.1 成品油管道管网建模 | 第18-23页 |
| 2.1.1 现有管网模型分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 管网信息物理系统模型 | 第20-23页 |
| 2.2 管网信息物理系统模型整体情况 | 第23-24页 |
| 2.3 管网信息物理系统模型元素 | 第24-29页 |
| 2.3.1 油品状态执行器 | 第24-25页 |
| 2.3.2 管道输送主控设备 | 第25-26页 |
| 2.3.3 站场油品存储装置 | 第26-27页 |
| 2.3.4 信息层数据测量设备 | 第27-28页 |
| 2.3.5 模型元素映射关系 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于数据模型的管网故障诊断方法 | 第30-64页 |
| 3.1 随机矩阵谱理论 | 第30-35页 |
| 3.1.1 Wigner矩阵及半圆律 | 第31-33页 |
| 3.1.2 马尔琴科-帕斯图尔定律 | 第33-34页 |
| 3.1.3 单环定理 | 第34-35页 |
| 3.1.4 斯蒂尔切斯变换 | 第35页 |
| 3.2 基于异构数据流管网的诊断方法 | 第35-49页 |
| 3.2.1 管网异构数据流模型 | 第36-39页 |
| 3.2.2 基于平均谱半径的管网故障模糊决策方法 | 第39-43页 |
| 3.2.3 仿真研究 | 第43-49页 |
| 3.3 基于要素矩阵管网的诊断方法 | 第49-62页 |
| 3.3.1 管网数据要素关系模型 | 第50-51页 |
| 3.3.2 基于事件触发的管道瞬变模型泄漏诊断方法 | 第51-56页 |
| 3.3.3 仿真研究 | 第56-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 基于图论模型的管网故障诊断方法 | 第64-78页 |
| 4.1 拓扑结构多变的管网图论模型 | 第64-68页 |
| 4.1.1 建立管网图论模型的基础研究 | 第64-66页 |
| 4.1.2 管网图论模型的描述 | 第66-68页 |
| 4.2 基于区域化反输管网的分组诊断方法 | 第68-72页 |
| 4.2.1 基于k中心聚类的管网站场区域化 | 第68-70页 |
| 4.2.2 基于本征值异常分布的管网扩充矩阵分析方法 | 第70-71页 |
| 4.2.3 反输管网分组诊断方法的流程 | 第71-72页 |
| 4.3 仿真研究 | 第72-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第86页 |