几类数字图像重构算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 图像噪声模型与去噪性能评价 | 第10-11页 |
| 1.3.1 图像噪声模型 | 第10-11页 |
| 1.3.2 去噪效果评价 | 第11页 |
| 1.4 全文内容结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 傅立叶变换图像去噪算法 | 第13-21页 |
| 2.1 傅立叶变换概念及原理 | 第13-17页 |
| 2.1.1 傅立叶级数 | 第13-14页 |
| 2.1.2 傅立叶变换 | 第14页 |
| 2.1.3 离散傅立叶变换 | 第14-17页 |
| 2.2 离散傅里叶变换去噪算法 | 第17-18页 |
| 2.3 实验与结论 | 第18-21页 |
| 第三章 小波变换图像去噪算法 | 第21-30页 |
| 3.1 小波变换原理 | 第21-25页 |
| 3.1.1 尺度函数 | 第21-22页 |
| 3.1.2 小波函数 | 第22-25页 |
| 3.1.2.1 小波序列展开 | 第23页 |
| 3.1.2.2 一维离散小波变换 | 第23-24页 |
| 3.1.2.3 二维离散小波变换 | 第24-25页 |
| 3.2 小波变换去噪算法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验与结论 | 第26-30页 |
| 第四章 基于全变差的图像去噪算法 | 第30-37页 |
| 4.1 全变差去噪原理 | 第30-31页 |
| 4.2 几种不同算法的分析比较 | 第31-34页 |
| 4.2.1 最速下降法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 分裂Bregman法 | 第32页 |
| 4.2.3 差分迭代法 | 第32-34页 |
| 4.3 实验与结论 | 第34-37页 |
| 第五章 非局部均值滤波去噪算法 | 第37-45页 |
| 5.1 局部平均滤波算法 | 第37-40页 |
| 5.1.1 均值滤波法 | 第37页 |
| 5.1.2 高斯滤波法 | 第37-38页 |
| 5.1.3 中值滤波法 | 第38页 |
| 5.1.4 实验与结论 | 第38-40页 |
| 5.2 非局部均值滤波去噪 | 第40-41页 |
| 5.3 旋转不变相似加权滤波算法 | 第41-42页 |
| 5.4 实验与结论 | 第42-45页 |
| 总结 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 攻读学位论文期间发表论文目录 | 第51页 |
