| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 光伏微网研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 光伏消纳研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第15-18页 |
| 2 考虑储能系统的微网光伏消纳能力研究 | 第18-30页 |
| 2.1 储能系统提高光伏消纳原理及调度策略 | 第18-21页 |
| 2.1.1 储能系统的种类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 储能系统提升光伏消纳原理 | 第20-21页 |
| 2.2 储能系统提升微网光伏消纳优化模型 | 第21-29页 |
| 2.2.1 数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 算例分析 | 第23-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 需求侧响应原理及其在促进光伏消纳中的作用 | 第30-40页 |
| 3.1 需求侧响应原理 | 第30-37页 |
| 3.1.1 需求侧响应类型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 需求侧分时电价机制 | 第31-34页 |
| 3.1.3 分时电价峰谷时段划分 | 第34-37页 |
| 3.2 不同用户的需求侧响应分析 | 第37-38页 |
| 3.2.1 居民用户 | 第37页 |
| 3.2.2 工业用户 | 第37页 |
| 3.2.3 商业用户 | 第37-38页 |
| 3.3 需求侧响应促进光伏消纳原理 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于博弈论的需求侧分时电价研究 | 第40-51页 |
| 4.1 不完全信息动态博弈 | 第40-42页 |
| 4.1.1 基本思路 | 第40-41页 |
| 4.1.2 贝叶斯法则 | 第41-42页 |
| 4.2 基于不完全信息动态博弈的分时电价机制研究 | 第42-47页 |
| 4.2.1 用户反应模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 需求侧分时电价的制定 | 第43-44页 |
| 4.2.3 不完全信息的动态博弈模型 | 第44-47页 |
| 4.3 算例分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳综合模型 | 第51-62页 |
| 5.1 考虑储能和需求侧响应的光伏微网经济调度 | 第51-53页 |
| 5.2 考虑储能和需求侧响应的微网光伏消纳综合模型 | 第53-60页 |
| 5.2.1 数学模型 | 第53-55页 |
| 5.2.2 算例分析 | 第55-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |