| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电力系统状态估计流程 | 第11-12页 |
| 1.2.2 混合量测状态估计算法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 不良数据检测与辨识算法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文所做主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 电力系统状态估计算法 | 第17-25页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 加权最小二乘法 | 第17-20页 |
| 2.3 改进的静态状态估计算法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 快速解耦法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 量测变换法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 几种算法的比较 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 混合量测的静态估计算法 | 第25-36页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 混合量测系统状态估计静态估计算法 | 第25-33页 |
| 3.2.1 wams量测下的状态估计模型 | 第25-28页 |
| 3.2.2 传统状态估计与wams结合的状态估计模型 | 第28-30页 |
| 3.2.3 基于量测变换的混合量测状态估计模型 | 第30-32页 |
| 3.2.4 wams/scada量测混合法状态估计模型 | 第32-33页 |
| 3.3 算例分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 计及零注入约束的混合量测分区状态估计方法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 分区状态估计算法 | 第37-39页 |
| 4.2.1 分区状态估计算法原理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 方案的比较 | 第38-39页 |
| 4.3 计及零注入约束的混合量测分区状态估计方法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 零注入约束处理方案 | 第39-40页 |
| 4.3.2 wams可观测区内的零注入节点处理办法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 wams不可观测区内的零注入量测处理办法 | 第41-43页 |
| 4.4 算例分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 不良数据的检测与辨识 | 第46-59页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 混合量测系统的不良数据检测与辨识方案 | 第46-48页 |
| 5.3 基于残差协方差矩阵聚类的不良数据检测与辨识 | 第48-51页 |
| 5.3.1 基于残差协方差矩阵聚类的不良数据检测与辨识原理 | 第48-49页 |
| 5.3.2 模糊聚类技术介绍 | 第49-50页 |
| 5.3.3 基于模糊聚类的量测量分区方法 | 第50-51页 |
| 5.4 基于残差协方差矩阵聚类不良数据检测与辨识方案 | 第51-56页 |
| 5.4.1 不良数据检测与辨识方案 | 第51-52页 |
| 5.4.2 算例分析 | 第52-56页 |
| 5.5 算法在混合量测系统状态估计中的表现 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
