摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-22页 |
1.1 选题的意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 概念界定 | 第12-13页 |
1.2.2 中小学硬笔汉字书写研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 硬笔汉字书写质量评价方法研究现状 | 第14-18页 |
1.3 研究目标与研究方法 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.4 主要创新点 | 第20页 |
1.5 本文的组织结构 | 第20-22页 |
第2章 理论基础 | 第22-32页 |
2.1 模糊综合评价 | 第22-25页 |
2.1.1 模糊理论 | 第22-24页 |
2.1.2 模糊综合评价方法 | 第24-25页 |
2.2 机器学习与人工神经网络 | 第25-29页 |
2.2.1 机器学习相关方法 | 第26-27页 |
2.2.2 人工神经网络的基本原理 | 第27-29页 |
2.3 “质点-弹簧”能量模型 | 第29-32页 |
第3章 硬笔汉字书写信息数字化预处理 | 第32-47页 |
3.1 基于XML的特征点集数字化表示 | 第32-34页 |
3.2 数据采集平台及其架构 | 第34-36页 |
3.3 硬笔汉字点集提取及预处理 | 第36-43页 |
3.3.1 点集采集与降噪 | 第36-38页 |
3.3.2 笔段拆分与合并 | 第38-41页 |
3.3.3 笔段优化 | 第41-43页 |
3.4 硬笔汉字书写信息数字化预处理实现 | 第43-46页 |
3.4.1 实现流程 | 第43-44页 |
3.4.2 实现的主要类和方法 | 第44-45页 |
3.4.3 实现示例 | 第45-46页 |
3.5 小结 | 第46-47页 |
第4章 硬笔汉字书写正确性评价方法研究 | 第47-64页 |
4.1 硬笔汉字书写正确性特征及分类 | 第47-49页 |
4.2 硬笔汉字书写正确性特征提取方法 | 第49-56页 |
4.2.1 笔画正确性特征提取 | 第50-51页 |
4.2.2 笔画间关系正确性特征提取 | 第51-53页 |
4.2.3 部件正确性特征提取 | 第53-56页 |
4.3 硬笔汉字书写正确性评价实现 | 第56-60页 |
4.3.1 实现流程 | 第56-57页 |
4.3.2 实现的主要类和方法 | 第57-59页 |
4.3.3 实现示例 | 第59-60页 |
4.4 实验与结果分析 | 第60-63页 |
4.4.1 实验设计 | 第60-61页 |
4.4.2 实验数据及结果分析 | 第61-63页 |
4.5 小结 | 第63-64页 |
第5章 基于特征标注的硬笔汉字书写工整性评价方法研究 | 第64-85页 |
5.1 基于特征标注的工整性特征及分类 | 第64-66页 |
5.2 基于特征标注的工整性特征提取方法 | 第66-72页 |
5.2.1 笔画工整性特征提取 | 第66-69页 |
5.2.2 部件工整性特征提取 | 第69-71页 |
5.2.3 整字工整性特征提取 | 第71-72页 |
5.3 基于BP神经网络的特征权值优化与确定 | 第72-76页 |
5.4 基于特征标注的工整性评价实现 | 第76-79页 |
5.4.1 实现流程 | 第76-77页 |
5.4.2 实现的主要类和方法 | 第77-78页 |
5.4.3 实现示例 | 第78-79页 |
5.5 实验与结果分析 | 第79-83页 |
5.5.1 实验设计 | 第79-81页 |
5.5.2 实验数据及结果分析 | 第81-83页 |
5.6 小结 | 第83-85页 |
第6章 基于能量模型的硬笔汉字书写工整性评价方法研究 | 第85-100页 |
6.1 基于能量模型的工整性特征及分类 | 第85-86页 |
6.2 弹性网格变形方法研究 | 第86-88页 |
6.2.1 同步迭代法 | 第86-87页 |
6.2.2 异步迭代法 | 第87-88页 |
6.2.3 同步迭代法与异步迭代法的矩阵表示 | 第88页 |
6.3 弹性网格变形的数学模型 | 第88-89页 |
6.4 变形能量计算方法研究 | 第89-94页 |
6.4.1 迭代次数与能量收敛过程研究 | 第89-92页 |
6.4.2 弹性网格密度与能量关系研究 | 第92-94页 |
6.5 基于能量模型的工整性评价实现 | 第94-96页 |
6.5.1 实现流程 | 第94-95页 |
6.5.2 实现的主要类和方法 | 第95页 |
6.5.3 实现示例 | 第95-96页 |
6.6 实验与结果分析 | 第96-99页 |
6.6.1 实验设计 | 第96页 |
6.6.2 实验数据及结果分析 | 第96-99页 |
6.7 小结 | 第99-100页 |
第7章 总结与展望 | 第100-103页 |
7.1 主要工作回顾 | 第100-101页 |
7.2 下一步展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-111页 |
致谢 | 第111页 |