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基于模板匹配的硬笔汉字书写质量评价方法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 选题的意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-18页
        1.2.1 概念界定第12-13页
        1.2.2 中小学硬笔汉字书写研究现状第13-14页
        1.2.3 硬笔汉字书写质量评价方法研究现状第14-18页
    1.3 研究目标与研究方法第18-20页
        1.3.1 研究目标第18-19页
        1.3.2 研究方法第19-20页
    1.4 主要创新点第20页
    1.5 本文的组织结构第20-22页
第2章 理论基础第22-32页
    2.1 模糊综合评价第22-25页
        2.1.1 模糊理论第22-24页
        2.1.2 模糊综合评价方法第24-25页
    2.2 机器学习与人工神经网络第25-29页
        2.2.1 机器学习相关方法第26-27页
        2.2.2 人工神经网络的基本原理第27-29页
    2.3 “质点-弹簧”能量模型第29-32页
第3章 硬笔汉字书写信息数字化预处理第32-47页
    3.1 基于XML的特征点集数字化表示第32-34页
    3.2 数据采集平台及其架构第34-36页
    3.3 硬笔汉字点集提取及预处理第36-43页
        3.3.1 点集采集与降噪第36-38页
        3.3.2 笔段拆分与合并第38-41页
        3.3.3 笔段优化第41-43页
    3.4 硬笔汉字书写信息数字化预处理实现第43-46页
        3.4.1 实现流程第43-44页
        3.4.2 实现的主要类和方法第44-45页
        3.4.3 实现示例第45-46页
    3.5 小结第46-47页
第4章 硬笔汉字书写正确性评价方法研究第47-64页
    4.1 硬笔汉字书写正确性特征及分类第47-49页
    4.2 硬笔汉字书写正确性特征提取方法第49-56页
        4.2.1 笔画正确性特征提取第50-51页
        4.2.2 笔画间关系正确性特征提取第51-53页
        4.2.3 部件正确性特征提取第53-56页
    4.3 硬笔汉字书写正确性评价实现第56-60页
        4.3.1 实现流程第56-57页
        4.3.2 实现的主要类和方法第57-59页
        4.3.3 实现示例第59-60页
    4.4 实验与结果分析第60-63页
        4.4.1 实验设计第60-61页
        4.4.2 实验数据及结果分析第61-63页
    4.5 小结第63-64页
第5章 基于特征标注的硬笔汉字书写工整性评价方法研究第64-85页
    5.1 基于特征标注的工整性特征及分类第64-66页
    5.2 基于特征标注的工整性特征提取方法第66-72页
        5.2.1 笔画工整性特征提取第66-69页
        5.2.2 部件工整性特征提取第69-71页
        5.2.3 整字工整性特征提取第71-72页
    5.3 基于BP神经网络的特征权值优化与确定第72-76页
    5.4 基于特征标注的工整性评价实现第76-79页
        5.4.1 实现流程第76-77页
        5.4.2 实现的主要类和方法第77-78页
        5.4.3 实现示例第78-79页
    5.5 实验与结果分析第79-83页
        5.5.1 实验设计第79-81页
        5.5.2 实验数据及结果分析第81-83页
    5.6 小结第83-85页
第6章 基于能量模型的硬笔汉字书写工整性评价方法研究第85-100页
    6.1 基于能量模型的工整性特征及分类第85-86页
    6.2 弹性网格变形方法研究第86-88页
        6.2.1 同步迭代法第86-87页
        6.2.2 异步迭代法第87-88页
        6.2.3 同步迭代法与异步迭代法的矩阵表示第88页
    6.3 弹性网格变形的数学模型第88-89页
    6.4 变形能量计算方法研究第89-94页
        6.4.1 迭代次数与能量收敛过程研究第89-92页
        6.4.2 弹性网格密度与能量关系研究第92-94页
    6.5 基于能量模型的工整性评价实现第94-96页
        6.5.1 实现流程第94-95页
        6.5.2 实现的主要类和方法第95页
        6.5.3 实现示例第95-96页
    6.6 实验与结果分析第96-99页
        6.6.1 实验设计第96页
        6.6.2 实验数据及结果分析第96-99页
    6.7 小结第99-100页
第7章 总结与展望第100-103页
    7.1 主要工作回顾第100-101页
    7.2 下一步展望第101-103页
参考文献第103-111页
致谢第111页

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