| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 软件关键节点挖掘国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 复杂网络 | 第11-13页 |
| 1.2.2 序列 | 第13-14页 |
| 1.2.3 软件关键节点研究 | 第14-16页 |
| 1.3 存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 本文相关算法及复杂网络模型和序列模型的构建 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 本文相关算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 经典节点关键度度量算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 SIR验证模型 | 第21-22页 |
| 2.3 序列模型和复杂网络模型的构建 | 第22-25页 |
| 2.3.1 序列模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 复杂网络模型 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 频繁执行关键节点挖掘算法DNFM | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 相关定义 | 第26-28页 |
| 3.3 算法设计 | 第28-33页 |
| 3.3.1 序列简化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 ESP提取 | 第30-31页 |
| 3.3.3 DNFM算法 | 第31-33页 |
| 3.4 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 关联密切关键节点挖掘算法PNMEA | 第36-45页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关定义 | 第36-38页 |
| 4.3 算法设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 序列简化 | 第38-40页 |
| 4.3.2 PNMEA算法 | 第40-42页 |
| 4.4 实例分析 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第45-60页 |
| 5.1 实验数据 | 第45页 |
| 5.2 实验环境配置 | 第45-46页 |
| 5.3 算法DNFM实验结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 Nginx软件不同路径中DNFM算法运行结果 | 第46-47页 |
| 5.3.2 DNFM算法与经典算法的对比分析 | 第47-50页 |
| 5.3.3 Deadbeef和Cflow软件结构中的DNFM运行结果 | 第50-51页 |
| 5.4 算法PNMEA实验结果分析 | 第51-59页 |
| 5.4.1 简化算法运行结果分析 | 第51-53页 |
| 5.4.2 节点集长度与节点传播力的关系 | 第53-57页 |
| 5.4.3 Nginx、Cflow和Deadbeef软件结构中四种算法的运行结果 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
