| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外现状研究 | 第10-15页 |
| 1.3 研究目标及主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术与理论 | 第17-29页 |
| 2.1 微服务架构技术 | 第17-20页 |
| 2.1.1 传统开发模式分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 微服务架构方式的关键思想 | 第19-20页 |
| 2.2 深度置信网络相关理论 | 第20-24页 |
| 2.2.1 深度置信网络概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 受限玻尔兹曼机 | 第21-23页 |
| 2.2.3 深度置信网络训练过程 | 第23-24页 |
| 2.3 图像特征值提取 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小节 | 第27-29页 |
| 第3章 服务器信号灯状态检测算法分析及研究 | 第29-49页 |
| 3.1 相关检测算法分析 | 第29-38页 |
| 3.1.1 基于无线传感器网络的检测方法分析 | 第29-33页 |
| 3.1.2 基于图像HSV特征的检测算法分析 | 第33-38页 |
| 3.2 基于RGBMR及DBN的检测算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 图像RGBMR特征提取方法 | 第38-39页 |
| 3.2.2 DBN识别算法 | 第39-42页 |
| 3.3 实验研究 | 第42-47页 |
| 3.3.1 图像RGBMR特征的提取实验 | 第42-44页 |
| 3.3.2 DBN建立及评估识别 | 第44-45页 |
| 3.3.3 对比研究实验 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小节 | 第47-49页 |
| 第4章 基于微服务架构的服务器运行状态检测系统研究 | 第49-69页 |
| 4.1 服务器信号灯检测系统分析 | 第49-52页 |
| 4.1.1 系统可行性分析 | 第49页 |
| 4.1.2 系统需求分析 | 第49-52页 |
| 4.2 服务器信号灯检测系统总体设计 | 第52-53页 |
| 4.3 服务器信号灯检测系统详细设计 | 第53-66页 |
| 4.3.1 运维子系统及数据关系配置 | 第54-56页 |
| 4.3.2 控制子系统设计 | 第56-59页 |
| 4.3.3 视频与图像采集子系统设计 | 第59-64页 |
| 4.3.4 分析子系统设计 | 第64-66页 |
| 4.4 系统运行测试 | 第66-68页 |
| 4.5 本章小节 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |