| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景、目的及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 理论分析 | 第12-22页 |
| ·色彩管理 | 第12-15页 |
| ·色彩管理的原理及组成 | 第12-13页 |
| ·色空间转换模型的确立 | 第13-15页 |
| ·平面方程理论 | 第15-17页 |
| ·平面方程理论的提出 | 第15页 |
| ·平面方程系数的确定 | 第15-16页 |
| ·建立L~*a~*b~*到CMY 的转换模型 | 第16-17页 |
| ·RBF 神经网络模型 | 第17-21页 |
| ·神经网络模型在色空间转换中的应用 | 第17-18页 |
| ·RBF 神经网络的数学模型理论 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于平面方程理论实现L~*a~*b~*到CMYK 的色空间转换 | 第22-43页 |
| ·实验准备 | 第22-23页 |
| ·实验仪器和材料 | 第22-23页 |
| ·实验数据的获得及采集 | 第23页 |
| ·基于平面理论实现L~*a~*b~*到CMY 的转换 | 第23-37页 |
| ·根据平面系数建立平面方程 | 第23-31页 |
| ·建立L~*a~*b~*到CMY 的数学转换模型 | 第31-37页 |
| ·三色转换模型的精度检验 | 第37页 |
| ·基于平面理论实现L~*a~*b~*到CMYK 的转换 | 第37-42页 |
| ·K 不同取值下的转换方程 | 第37-40页 |
| ·δ的求解 | 第40-42页 |
| ·四色转换模型的验证 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于RBF 神经网络实现CMYK 到L~*a~*b~*的色空间转换 | 第43-57页 |
| ·样本数据的预处理 | 第43-44页 |
| ·确立训练和测试样本 | 第43页 |
| ·样本数据的归一化处理 | 第43-44页 |
| ·基于RBF 神经网络实现CMYK 到L~*a~*b~*的转换 | 第44-52页 |
| ·RBF 神经网络模型的创建及训练 | 第44-47页 |
| ·RBF 神经网络模型的仿真及测试 | 第47-52页 |
| ·模型的验证 | 第52-56页 |
| ·利用线性回归对模型进行验证 | 第52-53页 |
| ·利用色差对模型进行验证 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结语 | 第57-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·论文存在的不足和展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
