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Hindmarsh-Rose神经元模型的分岔与控制

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 引言第10-33页
    1.1 神经元模型中的基本概念第10-19页
    1.2 分岔和混沌相关知识介绍第19-29页
        1.2.1 分岔理论知识第19-25页
        1.2.2 混沌理论知识第25-29页
    1.3 论文的主要工作第29-33页
第二章 预备知识第33-51页
    2.1 Hindmarsh-Rose神经元模型的基本性质第33-39页
        2.1.1 Hindmarsh-Rose模型的构建第33-35页
        2.1.2 Hindmarsh-Rose模型的平衡点和稳定性第35-36页
        2.1.3 Hindmarsh-Rose模型的平衡点的分布第36-37页
        2.1.4 Hindmarsh-Rose模型的数值仿真实验第37-39页
    2.2 Filippov系统第39-46页
        2.2.1 Filippov系统介绍第39-41页
        2.2.2 Filippov凸组合方法和Utkin等度控制方法第41-44页
        2.2.3 Filippov系统的平衡点及滑动分岔的定义第44-46页
    2.3 Hopf分岔的显式判定准则第46-50页
    2.4 本章小结第50-51页
第三章 Hindmarsh-Rose神经元模型的滑动分岔第51-66页
    3.1 二维Hindmarsh-Rose模型的Filippov系统及其子系统第51-57页
        3.1.1 Filippov系统第51-53页
        3.1.2 子系统平衡点的存在性第53-55页
        3.1.3 子系统平衡点的稳定性第55-57页
    3.2 二维FilippovH-R模型的滑膜动力行为第57-61页
        3.2.1 滑膜段与区域第57页
        3.2.2 Filippov系统的平衡点第57-61页
    3.3 滑动分岔集第61-63页
    3.4 三维FilippovH-R神经元模型的数值模拟第63页
    3.5 本章小结第63-66页
第四章 混合Hindmarsh-Rose模型的加周期分岔与混沌第66-81页
    4.1 脉冲半动力系统的预备知识第67-69页
    4.2 Poincar′e映射及性质第69-73页
        4.2.1 脉冲集和相集第69-73页
        4.2.2 Poincar′e映射第73页
    4.3 阶-k周期解的存在性第73-74页
        4.3.1 阶-1周期解的存在性第73-74页
        4.3.2 阶-k周期解的存在性第74页
    4.4 情形(B3)的数值模拟第74-80页
        4.4.1 分岔分析与复杂动力学行为第74-79页
        4.4.2 多吸引子共存和切换现象第79-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 Hindmarsh-Rose模型Hopf分岔的显式判定准则第81-97页
    5.1 Hindmarsh-Rose模型Hopf分岔的反控制第82-90页
        5.1.1 线性控制增益确定Hopf分岔的存在性第82-85页
        5.1.2 非线性控制增益影响Hopf分岔的稳定性第85-87页
        5.1.3 非线性控制增益影响Hopf极限环的振幅和频率第87-90页
    5.2 数值模拟第90-91页
    5.3 本章小结第91-97页
第六章 论文的总结与展望第97-99页
参考文献第99-111页
致谢第111-112页
攻读博士期间已发表的论文第112页
攻读博士期间参加的科研项目第112页

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