计及随机性的微电网多目标经济运行研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
1.2 微电网研究现状 | 第15-16页 |
1.3 微电网经济运行研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要内容和组织结构 | 第18-20页 |
第2章 微电网结构与元件 | 第20-31页 |
2.1 微电网的结构 | 第20-24页 |
2.1.1 交流与直流微电网 | 第20-21页 |
2.1.2 复杂与简单微电网 | 第21-22页 |
2.1.3 微网群结构 | 第22-24页 |
2.2 微电网的运行模式 | 第24-25页 |
2.2.1 并网运行模式 | 第24-25页 |
2.2.2 孤岛运行模式 | 第25页 |
2.3 微电网元件模型 | 第25-30页 |
2.3.1 风力发电机 | 第25-26页 |
2.3.2 光伏电池 | 第26-27页 |
2.3.3 微型燃气轮机 | 第27-28页 |
2.3.4 柴油发电机 | 第28页 |
2.3.5 储能装置 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于粒子群算法的微电网多目标经济运行 | 第31-46页 |
3.1 微电网多目标经济运行模型 | 第31-33页 |
3.1.1 运行目标 | 第31-32页 |
3.1.2 运行约束 | 第32-33页 |
3.2 微电网运行中多目标规划求解 | 第33-36页 |
3.2.1 Pareto最优解 | 第34页 |
3.2.2 线性加权法 | 第34页 |
3.2.3 主要目标法 | 第34-35页 |
3.2.4 理想点法 | 第35页 |
3.2.5 分层序列法 | 第35-36页 |
3.3 微电网运行中优化算法 | 第36-39页 |
3.3.1 粒子群优化算法 | 第36-37页 |
3.3.2 粒子群算法的改进方式 | 第37-38页 |
3.3.3 粒子群算法流程 | 第38-39页 |
3.4 微电网经济运行问题的求解流程 | 第39-40页 |
3.5 算例与分析 | 第40-45页 |
3.5.1 并网运行 | 第41-43页 |
3.5.2 孤岛运行 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 计及预测误差的微电网随机经济运行 | 第46-61页 |
4.1 微电网随机优化问题建模 | 第46-48页 |
4.1.1 机会约束规划 | 第46-47页 |
4.1.2 确定性等价求解法 | 第47-48页 |
4.1.3 随机模拟求解法 | 第48页 |
4.2 计及预测误差的微电网经济运行问题建模 | 第48-52页 |
4.2.1 功率预测误差随机性分析 | 第49-50页 |
4.2.2 运行目标 | 第50-51页 |
4.2.3 运行约束 | 第51-52页 |
4.3 模型求解流程与方法 | 第52-55页 |
4.3.1 运行目标处理 | 第53页 |
4.3.2 机会约束处理 | 第53-54页 |
4.3.3 常规约束处理与求解流程 | 第54-55页 |
4.4 算例与分析 | 第55-60页 |
4.4.1 不同置信水平 | 第56-57页 |
4.4.2 不同环境惩罚因子 | 第57-58页 |
4.4.3 不同预测误差 | 第58-59页 |
4.4.4 算法性能比较 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 含热电联产的微电网随机经济运行 | 第61-79页 |
5.1 热电联产运行特征 | 第61-65页 |
5.1.1 热电联产技术特征 | 第61-64页 |
5.1.2 热电联产的数学模型 | 第64-65页 |
5.2 含热电联产的微电网经济运行模型 | 第65-68页 |
5.2.1 可再生能源预测误差分析 | 第65-66页 |
5.2.2 运行目标 | 第66-67页 |
5.2.3 运行约束 | 第67-68页 |
5.3 基于混合智能算法的问题求解 | 第68-71页 |
5.3.1 混合智能算法 | 第69页 |
5.3.2 混合智能算法流程 | 第69-71页 |
5.4 算例与分析 | 第71-77页 |
5.4.1 冬季经济运行 | 第72-75页 |
5.4.2 夏季经济运行 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-87页 |
附录A 攻读学位期间主要研究成果 | 第87-88页 |
附录B 算例参数 | 第88-90页 |
致谢 | 第90页 |