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基于随机子空间的高效聚类集成算法研究

中文摘要第8-9页
ABSTRACTS第9-10页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 本文的主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织结构第13-15页
第二章 聚类及其集成第15-21页
    2.1 聚类算法第15-16页
    2.2 聚类集成第16-18页
    2.3 聚类评价指标第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 基于带核随机子空间的聚类集成第21-29页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于带核随机子空间的聚类集成第21-23页
        3.2.1 核心属性集第21-22页
        3.2.2 带核属性子空间构造及聚类集成第22-23页
    3.3 实验分析第23-28页
        3.3.1 实验设计第23-24页
        3.3.2 实验结果与分析第24-28页
    3.4 本章小结第28-29页
第四章 基于分层随机子空间的聚类集成第29-41页
    4.1 引言第29页
    4.2 数据压缩第29-32页
    4.3 基于分层随机子空间的聚类集成第32-35页
        4.3.1 分层属性集第32-33页
        4.3.2 分层属性子空间构造及聚类集成第33-35页
    4.4 实验分析第35-39页
        4.4.1 实验设计第35页
        4.4.2 实验结果与分析第35-39页
    4.5 本章小结第39-41页
第五章 多功能聚类系统的设计与实现第41-45页
    5.1 引言第41页
    5.2 开发环境及运行环境第41页
        5.2.1 开发环境第41页
        5.2.2 运行环境第41页
    5.3 工作流程及系统功能第41-42页
    5.4 系统特点第42-44页
    5.5 本章小结第44-45页
第六章 总结与展望第45-47页
参考文献第47-51页
攻读学位期间取得的研究成果第51-53页
致谢第53-55页
个人简况及联系方式第55-58页

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