基于典型相关分析的多视图特征提取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·从单视图到多视图 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 典型相关分析回顾与研究现状 | 第18-26页 |
| ·典型相关分析基础 | 第18-21页 |
| ·多元变量之间的相关性 | 第18页 |
| ·形式化描述 | 第18-19页 |
| ·问题求解 | 第19-20页 |
| ·提取与融合特征 | 第20-21页 |
| ·核典型相关分析 | 第21-23页 |
| ·研究现状 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 随机相关分析 | 第26-50页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·关于典型相关分析的讨论 | 第27-28页 |
| ·随机相关分析 | 第28-32页 |
| ·样本交叉相关 | 第28-30页 |
| ·随机采样 | 第30-31页 |
| ·算法 | 第31-32页 |
| ·核随机相关分析 | 第32-35页 |
| ·对偶表示 | 第33-34页 |
| ·使用核函数 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-48页 |
| ·数据集 | 第35-36页 |
| ·多特征数据集 | 第35-36页 |
| ·人脸数据库 | 第36页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-48页 |
| ·多特征数据集 | 第37-41页 |
| ·人脸识别实验 | 第41-48页 |
| ·相关工作 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 随机相关集成 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·由随机相关分析到随机相关集成 | 第51-54页 |
| ·判别典型相关分析 | 第51-53页 |
| ·对随机相关分析的讨论 | 第53-54页 |
| ·随机相关集成 | 第54-56页 |
| ·随机相关 | 第54-55页 |
| ·相关集成 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-66页 |
| ·实验设置 | 第56-57页 |
| ·多特征数据集 | 第57-61页 |
| ·互联网广告数据集 | 第61-62页 |
| ·人脸数据集 | 第62-66页 |
| ·差异性（diversity） | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第77页 |
