P2P层次域网络模型及蚁群搜索算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题研究背景 | 第10-14页 |
| ·P2P技术的特点 | 第12页 |
| ·P2P的技术优势 | 第12-13页 |
| ·P2P面临的主要问题 | 第13-14页 |
| ·典型的 P2P网络结构及搜索技术 | 第14-20页 |
| ·集中式目录结构及其搜索技术 | 第15-16页 |
| ·全分布式非结构化网络及其搜索技术 | 第16-17页 |
| ·全分布式结构化网络及其搜索技术 | 第17-19页 |
| ·混合式结构及其搜索技术 | 第19-20页 |
| ·论文的研究内容及研究工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织安排 | 第21-23页 |
| 第二章 资源的表示及信任技术研究 | 第23-33页 |
| ·资源的表示 | 第23-27页 |
| ·向量空间模型(VSM)的相关概念 | 第24-25页 |
| ·项的权重确定 | 第25页 |
| ·文本相似度的计算 | 第25-26页 |
| ·向量空间模型在本文中的应用 | 第26-27页 |
| ·信任技术 | 第27-32页 |
| ·信任的定义 | 第27-29页 |
| ·信任关系的分类 | 第29页 |
| ·资源信誉与节点信誉值的计算 | 第29-30页 |
| ·基于信任域的信任模型 | 第30-31页 |
| ·信任模型在本文中的应用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于资源信誉度的 P2P层次域模型构建 | 第33-48页 |
| ·节点的类型 | 第33-34页 |
| ·基于资源信誉度的层次域模型构建 | 第34-43页 |
| ·节点的加入 | 第36-37页 |
| ·超级节点的选取 | 第37-41页 |
| ·节点的自适应调节机制 | 第41-42页 |
| ·节点的退出 | 第42-43页 |
| ·资源的主动声明 | 第43-47页 |
| ·局部性原理 | 第43-44页 |
| ·幂律现象 | 第44-46页 |
| ·主动声明 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于蚁群原理的 P2P搜索算法 | 第48-62页 |
| ·蚁群算法原理 | 第48-55页 |
| ·蚁群的行为描述 | 第48-49页 |
| ·基本蚁群算法的机制原理 | 第49-51页 |
| ·基本蚁群算法的特征 | 第51-54页 |
| ·蚁群算法应用可行性分析 | 第54-55页 |
| ·层次域的检索策略 | 第55-58页 |
| ·域内检索机制 | 第55-56页 |
| ·域间查询请求机制 | 第56-58页 |
| ·基于蚁群算法的P2P搜索算法描述 | 第58-60页 |
| ·基于蚁群算法的P2P搜索详细描述 | 第58-59页 |
| ·资源主动声明 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第62-69页 |
| ·仿真环境构建 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-65页 |
| ·实验目的 | 第63-64页 |
| ·试验平台和相关参数的设置 | 第64-65页 |
| ·主要服务模块 | 第65页 |
| ·仿真结果分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
