| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第17-21页 |
| 1.2.1 图像配准研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 SAR与可见光图像配准研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.3 SAR与可见光图像配准存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第21-24页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 图像配准的基本理论 | 第24-39页 |
| 2.1 图像配准方法的分类 | 第24-30页 |
| 2.1.1 基于区域的图像配准 | 第24-26页 |
| 2.1.2 基于特征的图像配准 | 第26-28页 |
| 2.1.3 基于变换域的图像配准 | 第28-30页 |
| 2.2 尺度不变特征SIFT算法 | 第30-37页 |
| 2.2.1 SIFT算法简介 | 第30-34页 |
| 2.2.2 SIFT算法的主要变种算法 | 第34-37页 |
| 2.3 图像配准方法的评价标准 | 第37-38页 |
| 2.4 本章总结 | 第38-39页 |
| 第三章 SIFT与快速近似最近邻搜索相结合的配准算法 | 第39-49页 |
| 3.1 SIFT原理 | 第40页 |
| 3.2 SIFT与FLANN相结合的SAR与可见光图像配准 | 第40-44页 |
| 3.2.1 双边滤波 | 第41-42页 |
| 3.2.2 SIFT特征检测和描述 | 第42-44页 |
| 3.2.3 FLANN匹配 | 第44页 |
| 3.2.4 PROSAC剔除误匹配 | 第44页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章总结 | 第47-49页 |
| 第四章 SIFT与CANNY边缘检测相结合的配准算法 | 第49-57页 |
| 4.1 SIFT原理 | 第50页 |
| 4.2 基于SIFT与CANNY边缘检测相结合的配准算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 特征点检测 | 第50页 |
| 4.2.2 Canny边缘检测和特征描述 | 第50-52页 |
| 4.2.3 特征匹配 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 4.4 本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第63-64页 |
