| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第16-17页 |
| 第2章 传统文本定位方法 | 第17-23页 |
| 2.1 传统文本定位方法概述 | 第17页 |
| 2.2 传统文本定位方法分类及特点对比 | 第17-21页 |
| 2.2.1 基于边缘特征的文本定位方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于连通域特征的文本定位方法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于纹理特征的文本定位方法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于最大稳定极值区域的文本定位方法 | 第23-33页 |
| 3.1 最大稳定极值区域方法原理及定义 | 第23-27页 |
| 3.1.1 最大稳定极值区域概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 最大稳定极值区域定义 | 第24-25页 |
| 3.1.3 最大稳定极值区域原理 | 第25-26页 |
| 3.1.4 最大稳定极值区域拟合和归一化 | 第26-27页 |
| 3.2 最大稳定极值区域方法检测流程 | 第27-30页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第27-28页 |
| 3.2.2 最大稳定极值区域特征提取 | 第28-29页 |
| 3.2.3 非文本域过滤及合并 | 第29-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于MSER与优化笔划宽度变化特征融合的方法 | 第33-49页 |
| 4.1 图像边缘化原理及方法 | 第33-37页 |
| 4.1.1 Roberts边缘算子原理及实验 | 第34页 |
| 4.1.2 Sobel边缘算子原理及实验 | 第34-35页 |
| 4.1.3 LOG边缘算子原理及实验 | 第35-36页 |
| 4.1.4 Canny边缘算子原理及实验 | 第36-37页 |
| 4.2 基于笔划宽度变化方法原理 | 第37-40页 |
| 4.2.1 笔划宽度变化特征的原理与获取 | 第37-39页 |
| 4.2.2 笔划宽度变化特征的优化 | 第39-40页 |
| 4.3 基于MSER和笔划宽度变化优化融合的文本定位流程 | 第40-45页 |
| 4.3.1 文本定位算法设计 | 第40-41页 |
| 4.3.2 MSER检测 | 第41页 |
| 4.3.3 优化笔划宽度变化特征提取 | 第41-43页 |
| 4.3.4 连通域的生成与合并 | 第43-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |