基于Android平台的“乐游河北”APP设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关技术介绍 | 第14-19页 |
2.1 手机操作系统 | 第14-15页 |
2.2 相关技术介绍 | 第15-18页 |
2.2.1 Android手机操作系统架构 | 第15-16页 |
2.2.2 基于位置的服务 | 第16-17页 |
2.2.3 手机定位技术 | 第17页 |
2.2.4 百度地图API | 第17-18页 |
2.2.5 JSON | 第18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 系统需求分析 | 第19-26页 |
3.1 游客用户功能性需求分析 | 第19-22页 |
3.2 系统管理者功能性需求 | 第22-24页 |
3.3 系统性能需求 | 第24-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 系统设计 | 第26-57页 |
4.1 系统架构 | 第26-27页 |
4.2 系统功能结构设计 | 第27-36页 |
4.2.1 客户端功能设计 | 第27-35页 |
4.2.2 后台服务器设计 | 第35-36页 |
4.3 数据库设计 | 第36-47页 |
4.3.1 数据库设计三种模式 | 第36-37页 |
4.3.2 数据库设计 | 第37-47页 |
4.3.2.1 服务器端数据库设计 | 第37-45页 |
4.3.2.2 客户端数据表设计 | 第45-47页 |
4.4 景区推荐模块算法设计 | 第47-56页 |
4.4.1 协同过滤算法的基本思想 | 第47-48页 |
4.4.2 传统协同过滤算法的优点与缺陷 | 第48-49页 |
4.4.2.1 传统协同过滤算法的优点 | 第48页 |
4.4.2.2 协同过滤技术存在的问题 | 第48-49页 |
4.4.3 优化协同过滤推荐算法 | 第49-54页 |
4.4.3.1 多属性评分的引入 | 第49-50页 |
4.4.3.2 考虑用户兴趣变化的问题 | 第50-52页 |
4.4.4.3 优化后的协同过滤推荐算法 | 第52-54页 |
4.4.4.4 算法过程 | 第54页 |
4.4.4 算法验证 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 系统实现 | 第57-74页 |
5.1 系统开发环境 | 第57页 |
5.2 功能模块实现 | 第57-73页 |
5.2.1 引导页及首页的实现 | 第57-58页 |
5.2.2 注册登录模块的实现 | 第58-59页 |
5.2.3 游览模块 | 第59-66页 |
5.2.3.1 景区信息 | 第60-64页 |
5.2.3.2 美食信息 | 第64页 |
5.2.3.3 住宿信息 | 第64-65页 |
5.2.3.4 购物信息 | 第65-66页 |
5.2.4 景区推荐模块 | 第66页 |
5.2.5 地图模块设计 | 第66-71页 |
5.2.6 实用信息模块 | 第71-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第六章 系统测试 | 第74-79页 |
6.1 系统测试环境 | 第74页 |
6.2 客户端功能测试 | 第74-78页 |
6.2.1 主界面测试 | 第74-75页 |
6.2.2 登录注册模块测试 | 第75页 |
6.2.3 游览功能测试 | 第75页 |
6.2.4 游览线路推荐功能测试 | 第75-76页 |
6.2.5 智能语音导游功能测试 | 第76-77页 |
6.2.6 景区推荐功能测试 | 第77页 |
6.2.7 地图功能测试 | 第77-78页 |
6.3 本章小结 | 第78-79页 |
第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
7.1 总结 | 第79页 |
7.2 展望 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |