基于气象关联分析的绝缘子污闪风险评估
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 绝缘子污秽故障风险评估现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和总体思路 | 第12-14页 |
| 2 绝缘子污秽等级参数的确定及气象关联度分析 | 第14-33页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 绝缘子污闪统计分析 | 第14-22页 |
| 2.3 气象因素与盐密值关联度分析 | 第22-28页 |
| 2.4 算例 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 绝缘子等值盐密的预测研究 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 BP神经网络预测模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.3 神经网络预测结果和分析 | 第37-44页 |
| 3.4 盐密污秽程度预警图 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 绝缘子污闪风险评估方法研究 | 第49-63页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 绝缘子污闪风险评估 | 第49-55页 |
| 4.3 典型线路污闪风险评估算例 | 第55-61页 |
| 4.4 输电线路绝缘子污闪预防措施 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录1 攻读硕士期间参与项目及发表论文情况 | 第70-71页 |
| 附录2 线路污闪模型和污闪概率的程序代码 | 第71-72页 |
