| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 云存储发展概况 | 第10页 |
| 1.2.2 云存储系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Hadoop文件系统关键技术 | 第13-29页 |
| 2.1 HDFS概述 | 第13-14页 |
| 2.1.1 云计算概念 | 第13页 |
| 2.1.2 Hadoop关键技术 | 第13-14页 |
| 2.1.3 HDFS系统特点 | 第14页 |
| 2.2 HDFS架构分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 系统架构 | 第14-15页 |
| 2.2.2 节点功能分析 | 第15-17页 |
| 2.3 HDFS数据交互机制 | 第17-27页 |
| 2.3.1 通信协议分析 | 第17-20页 |
| 2.3.2 数据结构分析 | 第20-24页 |
| 2.3.3 数据读写 | 第24-27页 |
| 2.3.4 文件删除及恢复 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于频度访问的架构优化 | 第29-43页 |
| 3.1 热点数据分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 热点数据 | 第29页 |
| 3.1.2 热点频度 | 第29-31页 |
| 3.2 系统整体架构构建 | 第31-38页 |
| 3.2.1 Hadoop架构分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 HDFS Federation方案分析 | 第32-35页 |
| 3.2.3 系统架构优化方案 | 第35-38页 |
| 3.3 副本策略 | 第38-40页 |
| 3.3.1 副本技术介绍 | 第38页 |
| 3.3.2 HDFS默认副本策略 | 第38-40页 |
| 3.4 HDFS副本策略优化方案 | 第40-42页 |
| 3.4.1 HDFS副本策略缺陷 | 第40页 |
| 3.4.2 副本动态增加策略 | 第40-41页 |
| 3.4.3 副本删除策略 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 仿真实验及结果分析 | 第43-55页 |
| 4.1 实验环境设计与搭建 | 第43-46页 |
| 4.1.1 Hadoop集群设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 集群环境搭建 | 第44-46页 |
| 4.2 集群性能监测 | 第46-48页 |
| 4.2.1 ganglia集群监测研究 | 第46-47页 |
| 4.2.2 监测工具配置及搭建 | 第47-48页 |
| 4.3 数据实验与分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 数据访问模型及仿真设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 数据访问结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.3 名字节点性能分析 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 论文总结 | 第55页 |
| 5.2 论文展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |