基于Web日志挖掘的用户信息需求识别研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-16页 |
·Web日志挖掘 | 第11-14页 |
·用户信息需求 | 第14-16页 |
·本文的研究内容 | 第16-18页 |
2 Web日志挖掘原理和技术 | 第18-27页 |
·数据挖掘与Web挖掘 | 第18-20页 |
·数据挖掘 | 第18-19页 |
·Web挖掘 | 第19-20页 |
·Web日志挖掘 | 第20-23页 |
·Web日志 | 第20页 |
·Web日志挖掘过程 | 第20-22页 |
·Web日志挖掘应用 | 第22-23页 |
·网络用户信息需求 | 第23-27页 |
·网络用户信息需求特点 | 第23-24页 |
·网络用户信息需求表达 | 第24-25页 |
·网络用户信息需求获取 | 第25-26页 |
·网络用户信息需求应用 | 第26-27页 |
3 Web日志预处理 | 第27-35页 |
·Web日志数据格式及来源 | 第27-28页 |
·Web日志数据预处理方法 | 第28-35页 |
·Web日志数据清洗及转换 | 第29-30页 |
·用户识别 | 第30-31页 |
·会话识别 | 第31-32页 |
·访问路径填充 | 第32-33页 |
·事务识别 | 第33-35页 |
4 基于Web日志的用户信息搜索行为分析 | 第35-42页 |
·网络用户行为分类 | 第35-38页 |
·基于统计的用户信息行为分析 | 第38-42页 |
·搜索表面数据分析 | 第38-39页 |
·用户搜索意图分析 | 第39-40页 |
·用户与Web交互行为分析 | 第40-42页 |
5 用户信息需求识别模型的构建及评估 | 第42-58页 |
·基于搜索引擎的用户信息需求分类 | 第42-44页 |
·导航类信息需求 | 第42-43页 |
·信息/事务类需求 | 第43-44页 |
·基于Web日志挖掘建立用户信息需求识别模型 | 第44-58页 |
·用户信息行为的特征 | 第44-47页 |
·建模思路 | 第47-48页 |
·数据的深度处理 | 第48-50页 |
·模型的训练 | 第50-54页 |
·模型的评估及预测 | 第54-56页 |
·模型的应用 | 第56-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65页 |