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基于Web日志挖掘的用户信息需求识别研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-16页
     ·Web日志挖掘第11-14页
     ·用户信息需求第14-16页
   ·本文的研究内容第16-18页
2 Web日志挖掘原理和技术第18-27页
   ·数据挖掘与Web挖掘第18-20页
     ·数据挖掘第18-19页
     ·Web挖掘第19-20页
   ·Web日志挖掘第20-23页
     ·Web日志第20页
     ·Web日志挖掘过程第20-22页
     ·Web日志挖掘应用第22-23页
   ·网络用户信息需求第23-27页
     ·网络用户信息需求特点第23-24页
     ·网络用户信息需求表达第24-25页
     ·网络用户信息需求获取第25-26页
     ·网络用户信息需求应用第26-27页
3 Web日志预处理第27-35页
   ·Web日志数据格式及来源第27-28页
   ·Web日志数据预处理方法第28-35页
     ·Web日志数据清洗及转换第29-30页
     ·用户识别第30-31页
     ·会话识别第31-32页
     ·访问路径填充第32-33页
     ·事务识别第33-35页
4 基于Web日志的用户信息搜索行为分析第35-42页
   ·网络用户行为分类第35-38页
   ·基于统计的用户信息行为分析第38-42页
     ·搜索表面数据分析第38-39页
     ·用户搜索意图分析第39-40页
     ·用户与Web交互行为分析第40-42页
5 用户信息需求识别模型的构建及评估第42-58页
   ·基于搜索引擎的用户信息需求分类第42-44页
     ·导航类信息需求第42-43页
     ·信息/事务类需求第43-44页
   ·基于Web日志挖掘建立用户信息需求识别模型第44-58页
     ·用户信息行为的特征第44-47页
     ·建模思路第47-48页
     ·数据的深度处理第48-50页
     ·模型的训练第50-54页
     ·模型的评估及预测第54-56页
     ·模型的应用第56-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65页

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