| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 数据密集型应用概述 | 第10页 |
| 1.1.2 云计算与混合云 | 第10-11页 |
| 1.1.3 混合云部署的必要性 | 第11-12页 |
| 1.1.4 混合云中数据密集型应用调度面临的问题 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 混合云服务选择研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 混合云任务调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 混合云中基于人工鱼群算法的服务选择策略 | 第19-36页 |
| 2.1 混合云中服务选择问题分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于人工鱼群算法的混合云服务选择体系结构 | 第20-21页 |
| 2.3 混合云中用户作业的服务选择过程 | 第21-28页 |
| 2.3.1 基于朴素贝叶斯理论的作业排序 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于节点特征的私有云资源选取 | 第23-26页 |
| 2.3.3 基于成本感知的公有云资源选取 | 第26-28页 |
| 2.4 混合云中基于人工鱼群算法的服务选择算法设计 | 第28-32页 |
| 2.4.1 人工鱼群算法的适用性分析 | 第28页 |
| 2.4.2 混合云中服务选择过程问题编码 | 第28-29页 |
| 2.4.3 混合云中服务选择目标函数确定 | 第29-30页 |
| 2.4.4 混合云中基于人工鱼群算法的服务选择过程 | 第30-32页 |
| 2.5 混合云中基于人工鱼群的服务选择算法 | 第32-35页 |
| 2.5.1 混合云中基于人工鱼群的服务选择算法描述 | 第32-35页 |
| 2.5.2 混合云中基于人工鱼群的服务选择算法复杂度分析 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 混合云中基于动态反馈的任务调度策略 | 第36-52页 |
| 3.1 混合云中的任务调度问题分析 | 第36-37页 |
| 3.2 基于动态反馈的混合云任务调度体系结构 | 第37-38页 |
| 3.3 基于节点性能差异的私有云任务调度 | 第38-42页 |
| 3.3.1 MapReduce任务的分类 | 第38-39页 |
| 3.3.2 Hadoop异构集群的模型 | 第39-42页 |
| 3.3.3 私有云任务调度目标 | 第42页 |
| 3.4 基于负载预测的公有云任务调度 | 第42-45页 |
| 3.4.1 公有云状态的判断 | 第42-43页 |
| 3.4.2 基于指数平滑法的负载预测 | 第43-45页 |
| 3.4.3 公有云任务调度目标 | 第45页 |
| 3.5 混合云中基于动态反馈的任务调度算法 | 第45-51页 |
| 3.5.1 基于节点性能差异的私有云任务调度算法的描述 | 第45-47页 |
| 3.5.2 基于负载预测的公有云任务调度算法描述 | 第47-49页 |
| 3.5.3 混合云中基于动态反馈的任务调度算法的描述 | 第49-50页 |
| 3.5.4 混合云中基于动态反馈的任务调度算法复杂度分析 | 第50-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验分析与验证 | 第52-83页 |
| 4.1 实验平台介绍及环境搭建 | 第52-62页 |
| 4.1.1 实验软硬件环境 | 第52-54页 |
| 4.1.2 混合云集群的搭建 | 第54-56页 |
| 4.1.3 实验设计 | 第56-60页 |
| 4.1.4 测试用例 | 第60-62页 |
| 4.2 混合云中服务选择策略的相关实验及结果分析 | 第62-73页 |
| 4.2.1 评价指标 | 第62-63页 |
| 4.2.2 人工鱼群算法的对比性能验证 | 第63-64页 |
| 4.2.3 实验的对比分析 | 第64-72页 |
| 4.2.4 实验结论 | 第72-73页 |
| 4.3 混合云中任务调度策略的相关实验及结果分析 | 第73-82页 |
| 4.3.1 评价指标 | 第73页 |
| 4.3.2 基于指数平滑法的负载预测实验验证 | 第73-74页 |
| 4.3.3 实验的对比分析 | 第74-82页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第82页 |
| 4.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第5章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 本文总结 | 第83-84页 |
| 5.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第90页 |
