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人脸识别技术在唐氏综合征青少年筛查中的应用

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
英文摘要第8-9页
缩略对照词表第10-13页
前言第13-22页
1 对象和方法第22-43页
    1.1 研究对象第22页
    1.2 临床资料采集设备介绍第22-25页
    1.3 采集数据要求第25-28页
        1.3.1 采集数据环境要求第25-26页
        1.3.2 被采集者(青少年)要求第26-27页
        1.3.3 采集数据人员(工作人员)要求第27-28页
    1.4 采集误差的优化第28-29页
        1.4.1 系统误差第28页
        1.4.2 随机误差第28-29页
    1.5 三维人脸数据库的构建第29-36页
        1.5.1 三维人脸数据库数据的存储格式第29页
        1.5.2 三维人脸数据的预处理第29-33页
        1.5.3 平均人脸的建立及作用第33-35页
        1.5.4 规则化命名第35页
        1.5.5 唐氏综合征青少年三维人脸库的构建第35-36页
    1.6 三维人脸模型数据的测定第36-41页
        1.6.1 三维人脸模型的特征点标注方法第36-38页
        1.6.2 三维人脸模型的特征点第38-40页
        1.6.3 三维人脸模型的测量项目第40-41页
    1.7 随机森林算法在人脸识别中的应用第41-43页
2 结果第43-73页
    2.1 基本资料第43-44页
    2.2 三维人脸模型的测量数据统计分析第44-69页
        2.2.1 面部五官发育生长曲线图的设立第44-65页
        2.2.2 三维人脸模型颅面变异指数统计描述第65-66页
        2.2.3 唐氏综合征青少年三维人脸与同龄青少年平均人脸的比较第66-68页
        2.2.4 不同性别唐氏综合征青少年的面部发育特征比较(表2-24)第68-69页
    2.3 随机森林算法的人脸识别在唐氏综合征筛查中的应用第69-73页
        2.3.1 女性青少年人脸识别建模及验证第69-71页
        2.3.2 男性青少年人脸识别建模及验证第71-73页
3 讨论第73-77页
4 结论第77-78页
5 结语与展望第78-79页
6 参考文献第79-89页
综述第89-103页
    参考文献第96-103页
作者简介第103页

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