| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1 图像超分辨研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 PCB焊接质量检测研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论与研究 | 第24-38页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第24-25页 |
| 2.2 深度学习 | 第25-34页 |
| 2.2.1 神经网络 | 第25-28页 |
| 2.2.2 卷积神经网络 | 第28-34页 |
| 2.3 图像质量评价 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于多频段卷积神经网络的图像超分辨重建方法 | 第38-56页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 相关工作 | 第38-41页 |
| 3.2.1 基本结构 | 第38-40页 |
| 3.2.2 残差学习 | 第40-41页 |
| 3.3 基于多频段的卷积神经网络图像超分辨重建方法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 网络结构 | 第41-42页 |
| 3.3.2 多频段学习 | 第42-44页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第44-54页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第44-45页 |
| 3.4.2 训练 | 第45-46页 |
| 3.4.3 不同方法对比实验 | 第46-50页 |
| 3.4.4 参数分析实验 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于记忆迁移的多频段深度卷积网络超分辨重建方法 | 第56-72页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 网络结构 | 第56-57页 |
| 4.3 记忆迁移的多频段学习 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第58-70页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第58页 |
| 4.4.2 不同方法对比实验 | 第58-63页 |
| 4.4.3 参数分析实验 | 第63-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 图像超分辨重建方法在PCB焊接质量检测的应用 | 第72-80页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 AOI系统 | 第72-73页 |
| 5.3 MFSR和MTSR在PCB焊接质量检测的应用 | 第73-78页 |
| 5.3.1 短路 | 第73-76页 |
| 5.3.2 虚焊 | 第76-78页 |
| 5.4 小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结和展望 | 第80-82页 |
| 6.1 总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 作者简介 | 第90-91页 |
