面向工业过程故障诊断的条件状态模糊Petri网建模与推理
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 相关技术综述 | 第14-22页 |
| 1.2.1 模糊Petri网 | 第14-17页 |
| 1.2.2 基于模糊Petri网的故障诊断 | 第17-20页 |
| 1.2.3 关联规则挖掘 | 第20-22页 |
| 1.3 论文内容与结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 条件状态模糊Petri网 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 模糊Petri网 | 第23-27页 |
| 2.2.1 模糊Petri网定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 产生式规则的模糊Petri网表示 | 第24-26页 |
| 2.2.3 模糊Petri网的分析方法 | 第26-27页 |
| 2.3 条件状态模糊Petri网(CSFPN) | 第27-31页 |
| 2.3.1 条件状态模糊Petri网定义 | 第27-29页 |
| 2.3.2 CSFPN的基本特性 | 第29页 |
| 2.3.3 基于矩阵计算的CSFPN推理 | 第29-31页 |
| 2.4 Stateflow仿真 | 第31页 |
| 2.5 实例研究 | 第31-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于关联规则的CSFPN建模与推理 | 第35-53页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 CSFPN故障传播模型 | 第35-37页 |
| 3.3 模型参数获取 | 第37-42页 |
| 3.3.1 关联规则 | 第37-38页 |
| 3.3.2 APRIORI算法挖掘置信度 | 第38-42页 |
| 3.4 CSFPN故障诊断与推理 | 第42-45页 |
| 3.5 实例研究 | 第45-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 仿真研究 | 第53-63页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 反应器过程描述 | 第53-54页 |
| 4.3 CSFPN故障传播模型建立 | 第54-57页 |
| 4.3.1 CSFPN模型框架 | 第54-56页 |
| 4.3.2 参数获取 | 第56-57页 |
| 4.4 故障诊断推理 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者及导师简介 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
