摘要 | 第4-6页 |
ABSRTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 危化品风险度量 | 第13-14页 |
1.2.2 危化品运输 | 第14-17页 |
1.2.3 车辆路径问题 | 第17-18页 |
1.3 研究目的及意义 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目的 | 第18-19页 |
1.3.2 研究意义 | 第19-20页 |
1.4 研究内容及框架 | 第20页 |
1.5 本章小结 | 第20-22页 |
第二章 理论背景 | 第22-38页 |
2.1 危化品风险度量与风险分级 | 第22-27页 |
2.1.1 危化品风险度量 | 第22-24页 |
2.1.2 危化品风险等级分类 | 第24-27页 |
2.2 车辆路径问题 | 第27-34页 |
2.3 遗传算法 | 第34-36页 |
2.3.1 基本原理 | 第34页 |
2.3.2 遗传算法在危化品运输中的应用 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 考虑人力分配的单仓库危化品车辆运输路径优化 | 第38-54页 |
3.1 问题描述 | 第38-39页 |
3.2 符号系统 | 第39-40页 |
3.3 模型建立 | 第40-43页 |
3.3.1 风险目标 | 第40-41页 |
3.3.2 成本目标 | 第41页 |
3.3.3 约束条件 | 第41-43页 |
3.4 算法设计 | 第43-48页 |
3.5 数值实验 | 第48-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-54页 |
第四章 考虑人力分配的多仓库危化品车辆运输路径优化 | 第54-70页 |
4.1 问题描述 | 第54-55页 |
4.2 符号系统 | 第55-56页 |
4.3 模型建立 | 第56-58页 |
4.4 算法设计 | 第58-59页 |
4.5 数值实验 | 第59-68页 |
4.5.1 算例1及分析 | 第60-66页 |
4.5.2 算例2及分析 | 第66-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 结论与展望 | 第70-72页 |
附录 | 第72-84页 |
参考文献 | 第84-92页 |
致谢 | 第92-94页 |
研究成果 | 第94-96页 |
作者及导师简介 | 第96-97页 |
附表 | 第97-98页 |