基于小波变换域数字图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究动态 | 第13-14页 |
| ·目前研究存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 数字水印技术及其理论基础 | 第16-25页 |
| ·数字水印的基本概念和基本框架 | 第16-18页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第16页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第16-18页 |
| ·数字水印的基本特性 | 第18-19页 |
| ·数字水印的分类 | 第19-20页 |
| ·数字水印算法 | 第20-22页 |
| ·基于空间域的数字水印算法 | 第20-21页 |
| ·基于变换域的数字水印算法 | 第21页 |
| ·基于分形的水印算法 | 第21-22页 |
| ·数字水印攻击算法 | 第22-23页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第23-25页 |
| 第3章 图像的小波变换和置乱算法 | 第25-32页 |
| ·小波分析基础 | 第25页 |
| ·小波变换 | 第25-32页 |
| ·Arnold变换 | 第27-28页 |
| ·幻方变换 | 第28-30页 |
| ·基于伪随机序列的置乱 | 第30页 |
| ·基于混沌序列的置乱 | 第30-32页 |
| 第4章 基于小波域的自适应图像水印算法 | 第32-37页 |
| ·人类视觉系统(HVS)模型 | 第32-33页 |
| ·水印的嵌入与提取算法 | 第33-34页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第33-34页 |
| ·水印的提取算法 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 第5章 基于LAB空间的小波域彩色图像水印算法 | 第37-44页 |
| ·色彩空间概述 | 第37-40页 |
| ·彩色图像的BMP文件格式 | 第37页 |
| ·YUV家族成员 | 第37页 |
| ·YUV色彩空间 | 第37-38页 |
| ·YIQ色彩空间 | 第38页 |
| ·YCbCr色彩空间 | 第38页 |
| ·CIE色彩空间 | 第38-40页 |
| ·彩色水印的嵌入与提取算法 | 第40-41页 |
| ·水印的嵌入 | 第40页 |
| ·水印的提取 | 第40-41页 |
| ·仿真实验结果 | 第41-44页 |
| 结论 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
