| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于融合信息滤波算法的发动机气路性能估计方法 | 第17-34页 |
| 2.1 发动机模型与气路性能估计原理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 发动机非线性模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 发动机状态变量模型 | 第18-19页 |
| 2.1.3 发动机气路性能估计方法的原理 | 第19-21页 |
| 2.2 基于融合非线性信息滤波算法的发动机气路性能估计 | 第21-30页 |
| 2.2.1 扩展信息滤波 | 第21-23页 |
| 2.2.2 分布式融合容积信息滤波 | 第23-28页 |
| 2.2.3 分布式融合平方根容积信息滤波 | 第28-30页 |
| 2.3 基于融合平方根容积信息滤波的气路性能估计仿真 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进联邦信息滤波的发动机气路性能估计 | 第34-43页 |
| 3.1 状态维数一致的常规联邦信息滤波 | 第34-35页 |
| 3.2 状态维数非一致的改进联邦信息滤波 | 第35-37页 |
| 3.3 基于改进的联邦信息滤波算法的气路性能仿真与分析 | 第37-42页 |
| 3.3.1 低-高压分组的滤波器融合 | 第37-40页 |
| 3.3.2 冷-热端分组的滤波器融合 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多速率传感器融合滤波算法的气路性能估计方法 | 第43-65页 |
| 4.1 异步传感器集中式融合方法 | 第43-45页 |
| 4.1.1 集中式异步扩展信息滤波(CAEIF) | 第43-44页 |
| 4.1.2 集中式异步容积信息滤波(CACIF) | 第44-45页 |
| 4.2 异步传感器分布式融合方法 | 第45-50页 |
| 4.2.1 无反馈分布式异步融合滤波 | 第45-46页 |
| 4.2.2 等间隔反馈分布式异步融合滤波 | 第46-50页 |
| 4.3 基于异步传感器融合信息滤波算法的气路性能仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.4 基于多速率传感器系统融合滤波的气路性能估计算法 | 第52-64页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第52-53页 |
| 4.4.2 序贯式多速率容积卡尔曼融合滤波(SMCKF) | 第53-56页 |
| 4.4.3 分布式多速率容积信息融合滤波(DMCIF) | 第56-59页 |
| 4.4.4 多速率传感器系统的气路性能估计仿真 | 第59-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于半物理仿真平台的发动机异步多传感器融合气路估计算法验证 | 第65-72页 |
| 5.1 发动机半物理仿真平台介绍 | 第65-66页 |
| 5.2 发动机性能异步多传感器融合估计的半物理实验方案 | 第66-68页 |
| 5.3 异步多传感器融合估计算法试验与分析 | 第68-71页 |
| 5.3.1 气路部件渐变蜕化试验 | 第68页 |
| 5.3.2 气路部件突变故障试验 | 第68-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
