配电网规划的回归分析负荷预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·配电网规划电力负荷预测的含义及其影响因素 | 第13页 |
| ·电力负荷预测的含义 | 第13页 |
| ·影响配电网规划负荷预测的主要因素 | 第13页 |
| ·配电网规划负荷预测现状 | 第13-22页 |
| ·经典预测方法 | 第14-16页 |
| ·传统预测方法 | 第16-18页 |
| ·现代智能预测方法 | 第18-22页 |
| ·本文工作简介 | 第22-24页 |
| 第2章 电力负荷预测基础理论 | 第24-31页 |
| ·负荷预测的概念和原理 | 第24-26页 |
| ·负荷预测的概念 | 第24页 |
| ·负荷预测的特点 | 第24-25页 |
| ·负荷预测的基本原理 | 第25-26页 |
| ·负荷预测的分类 | 第26-27页 |
| ·负荷预测的基本程序 | 第27-28页 |
| ·负荷预测误差分析 | 第28-30页 |
| ·产生误差原因 | 第28-29页 |
| ·预测误差分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 回归模型 | 第31-43页 |
| ·回归模型的一般形式 | 第31页 |
| ·线性回归模型 | 第31-32页 |
| ·多元线性回归模型 | 第32-36页 |
| ·多元线性回归模型和参数估计 | 第32-33页 |
| ·多元线性回归方程的有效性和精度评价 | 第33-36页 |
| ·最小二乘回归统计模型存在的多重相关性问题 | 第36-41页 |
| ·多重相关性的概念 | 第36-37页 |
| ·多重相关性产生的的原因 | 第37页 |
| ·多重相关性的危害 | 第37-38页 |
| ·多重相关性的诊断 | 第38-39页 |
| ·多重相关性的处理 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 灰色-偏最小二乘回归模型的建立 | 第43-59页 |
| ·偏最小二乘回归方法 | 第43-49页 |
| ·主成分分析 | 第43-44页 |
| ·典型相关性分析 | 第44页 |
| ·偏最小二乘回归基本特点 | 第44-45页 |
| ·偏最小二乘回归的基本原理 | 第45-46页 |
| ·单因变量偏最小二乘回归建模步骤 | 第46-48页 |
| ·偏最小二乘回归的辅助分析 | 第48-49页 |
| ·灰色预测技术 | 第49-57页 |
| ·灰色系统 | 第49-50页 |
| ·灰色系统理论的形成 | 第50页 |
| ·灰色预测分类 | 第50-51页 |
| ·灰色生成 | 第51-53页 |
| ·灰色模型的建模机理 | 第53-54页 |
| ·灰色模型的建立 | 第54-55页 |
| ·灰色预测方法的改进 | 第55-57页 |
| ·灰色-偏最小二乘回归模型的建立 | 第57-58页 |
| ·预测模型的提出 | 第57页 |
| ·负荷预测的过程 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 实例分析 | 第59-71页 |
| ·偏最小二乘回归的电力负荷预测模型 | 第59-65页 |
| ·基本资料 | 第59-60页 |
| ·多重相关性诊断 | 第60页 |
| ·建立偏最小二乘回归模型 | 第60-62页 |
| ·模型评价 | 第62-65页 |
| ·建立社会总用电量的GM(1,1)模型 | 第65-69页 |
| ·用灰色预测法预测出各自变量的值 | 第65-69页 |
| ·GM-PLS模型的预测结果 | 第69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间所发表学术论文目录) | 第77页 |
