| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 双波段红外图像融合的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 同光轴成像系统 | 第9-10页 |
| 1.3 融合系统平台与架构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 Qsys平台 | 第10-11页 |
| 1.3.2 NIOS Ⅱ处理器和Avalon总线 | 第11-12页 |
| 1.4 图像融合系统国内外发展现状 | 第12页 |
| 1.5 本论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 2 图像融合算法 | 第14-33页 |
| 2.1 平均加权融合算法 | 第14-15页 |
| 2.1.1 平均加权融合算法原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 算法仿真 | 第15页 |
| 2.2 基于小波变换的图像融合算法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 快速小波变换算法原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 实验仿真 | 第17-18页 |
| 2.2.3 提升小波算法 | 第18-19页 |
| 2.3 NRL算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 NRL算法原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 实验仿真 | 第20-21页 |
| 2.4 MIT融合算法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 MIT融合算法原理 | 第21-23页 |
| 2.4.2 实验仿真 | 第23页 |
| 2.5 基于梯度自适应加权的拉普拉斯金字塔融合算法 | 第23-28页 |
| 2.5.1 拉普拉斯图像金字塔原理 | 第23-26页 |
| 2.5.2 基于梯度自适应加权的拉普拉斯金字塔融合 | 第26-27页 |
| 2.5.3 实验结果及评价 | 第27-28页 |
| 2.6 基于亮度对比度传递的TNO融合算法 | 第28-33页 |
| 2.6.1 TNO融合算法 | 第28-30页 |
| 2.6.2 基于亮度对比度传递的TNO融合算法 | 第30-33页 |
| 3 图像融合算法实现 | 第33-46页 |
| 3.1 图像融合系统软件架构 | 第33-38页 |
| 3.1.1 图像融合系统的Qsys架构 | 第33-36页 |
| 3.1.2 图像数据流总线格式 | 第36-37页 |
| 3.1.3 图像融合算法控制器 | 第37-38页 |
| 3.2 基于梯度自适应加权的拉普拉斯金字塔融合算法实现 | 第38-42页 |
| 3.2.1 算法优化 | 第38-40页 |
| 3.2.2 融合算法实现 | 第40-42页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第42页 |
| 3.3 基于亮度对比度传递的TNO融合算法实现 | 第42-46页 |
| 3.3.1 亮度对比度传递实现 | 第42-43页 |
| 3.3.2 TNO算法实现 | 第43-44页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第44-46页 |
| 4 融合系统图像预处理及后处理 | 第46-56页 |
| 4.1 平台直方图均衡化 | 第46-48页 |
| 4.2 灰度融合图像伪彩化 | 第48-49页 |
| 4.3 色彩传递算法实现 | 第49-53页 |
| 4.3.1 色彩传递算法原理 | 第49-51页 |
| 4.3.2 色彩传递算法实现 | 第51-53页 |
| 4.4 RGB图像放大处理 | 第53-56页 |
| 4.4.1 双线性插值法原理 | 第53-54页 |
| 4.4.2 双线性插值算法优化 | 第54页 |
| 4.4.3 双线性插值法图像放大的实现 | 第54-56页 |
| 5 硬件系统及驱动程序设计 | 第56-69页 |
| 5.1 图像融合电路总体框架 | 第56页 |
| 5.2 数据处理电路设计 | 第56-58页 |
| 5.3 Cameralink视频输入输出电路设计 | 第58-63页 |
| 5.3.1 Cameralink接口简介 | 第58-60页 |
| 5.3.2 cameralink视频输入电路设计 | 第60-61页 |
| 5.3.3 Cameralink视频输出电路设计 | 第61-63页 |
| 5.4 模拟视频输出电路 | 第63-66页 |
| 5.4.1 模拟视频输出电路设计 | 第63-64页 |
| 5.4.2 模拟视频输出电路驱动设计 | 第64-66页 |
| 5.5 系统调试及测试 | 第66-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
