| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-36页 |
| 1.2.1 大数据分析挖掘与人工智能算法概况 | 第21-32页 |
| 1.2.2 电信网络性能异常预警与故障预测算法 | 第32-34页 |
| 1.2.3 电信业务异常事件监测算法 | 第34-36页 |
| 1.3 论文结构及内容安排 | 第36-38页 |
| 第二章 网络性能分层结构中指标研究 | 第38-60页 |
| 引言 | 第38页 |
| 2.1 电信网络指标体系 | 第38-39页 |
| 2.1.1 电信网络重要指标研究 | 第38-39页 |
| 2.1.2 电信网络重要指标特征研究 | 第39页 |
| 2.2 电信网络常见性问题分析 | 第39-44页 |
| 2.2.1 电信固定电话业务常见问题分析 | 第39-42页 |
| 2.2.2 电信移动网络常见问题分析 | 第42-44页 |
| 2.3 电信固网语音业务的健康度指标评估模型研究 | 第44-50页 |
| 2.3.1 集团语音专线业务话务突变模型 | 第45-48页 |
| 2.3.2 集团语音专线业务话务趋势预测模型研究 | 第48-49页 |
| 2.3.3 电信固网语音模型应用场景总结 | 第49-50页 |
| 2.4 电信数据业务“泛时延”理论研究与网络指标关联模型研究 | 第50-59页 |
| 2.4.1 泛时延理论研究分析 | 第50-53页 |
| 2.4.2“泛时延”与网络性能指标的关联模型研究 | 第53-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 电信数据网络可访问性预测模型 | 第60-72页 |
| 引言 | 第60页 |
| 3.1 电信数据网络可访问性现有技术研究 | 第60-61页 |
| 3.2 数据预处理和分析 | 第61-62页 |
| 3.3 可访问性算法描述 | 第62-70页 |
| 3.3.1 关系模型建立过程 | 第62页 |
| 3.3.2 核心数据特征分析 | 第62-63页 |
| 3.3.3 算法整体过程描述 | 第63-66页 |
| 3.3.4 算法详细过程描述 | 第66-69页 |
| 3.3.5 算法验证 | 第69-70页 |
| 3.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于业务场景聚类的电信数据网络性能异常检测 | 第72-86页 |
| 引言 | 第72页 |
| 4.1 数据预处理和分析 | 第72-75页 |
| 4.1.1 基于地理与业务场景的区分度分析 | 第72-74页 |
| 4.1.2 数据相关性检验筛选 | 第74-75页 |
| 4.2 电信网络场景聚类算法过程 | 第75-82页 |
| 4.2.1 集成聚类中的各聚类算法描述 | 第75-78页 |
| 4.2.2 集成聚类算法过程 | 第78-79页 |
| 4.2.3 算法效果评估 | 第79-82页 |
| 4.3 基于场景聚类的通信网络异常检测 | 第82-84页 |
| 4.3.1 基于各场景下网络核心业务指标判定 | 第82-84页 |
| 4.3.2 异常小区结果判定与分析 | 第84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 引入时间特征的改进型高斯混合模型性能异常检测 | 第86-96页 |
| 引言 | 第86-87页 |
| 5.1 各算法模型比较 | 第87-89页 |
| 5.2 改进型高斯算法模型阐述 | 第89-91页 |
| 5.2.1 数据样本提取与分析 | 第89页 |
| 5.2.2 改进型算法推导过程 | 第89-91页 |
| 5.3 改进型混合高斯算法与各类算法的结果对比分析 | 第91-92页 |
| 5.4 改进型混合高斯算法多维特征数据分析 | 第92-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 基于回归分析的用户业务使用感知及投诉预测 | 第96-116页 |
| 引言 | 第96页 |
| 6.1 挖掘感知点匹配关键性指标 | 第96-98页 |
| 6.1.1 明确用户感知点 | 第96-97页 |
| 6.1.2 匹配感知指标 | 第97-98页 |
| 6.2 基于回归分析的用户数据业务使用感知预测模型 | 第98-113页 |
| 6.2.1 数据源与目标定位 | 第98-99页 |
| 6.2.2 算法过程及数据分析 | 第99-105页 |
| 6.2.3 性能提升优化 | 第105-112页 |
| 6.2.4 确定关键性指标和权重模型 | 第112-113页 |
| 6.3 本章小结 | 第113-116页 |
| 第七章 物联网业务与运营质量健康度算法研究与应用 | 第116-126页 |
| 引言 | 第116-117页 |
| 7.1 物联网端到端业务质量评估与问题人工定界 | 第117-118页 |
| 7.2 物联网健康度指标模型研究 | 第118-123页 |
| 7.2.1 数据处理与算法方程 | 第118页 |
| 7.2.2 算法过程阐述 | 第118-122页 |
| 7.2.3 算法检验 | 第122-123页 |
| 7.3 算法应用效果 | 第123-124页 |
| 7.4 本章小结 | 第124-126页 |
| 第八章 总结与展望 | 第126-130页 |
| 8.1 总结 | 第126-127页 |
| 8.2 对未来研究的展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 作者简介 | 第140-142页 |
