基于雾霾天气下的单幅车辆图像检测算法应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-14页 |
| 1.1 研究背景及应用 | 第6-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 单幅图像去雾霾技术的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 道路交通信息获取硬件设备的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 单幅车辆图像去雾霾处理方法 | 第14-23页 |
| 2.1 郑州市交通道路监控系统现状分析 | 第14-15页 |
| 2.2 雾霾天气下单幅车辆图像去雾霾方法 | 第15-17页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第17-22页 |
| 2.3.1 Retinex算法实验结果及分析 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小节 | 第22-23页 |
| 第3章 基于雾气遮罩改进的融合策略去雾霾算法 | 第23-35页 |
| 3.1 雾气遮罩算法 | 第23-27页 |
| 3.1.1 雾气遮罩算法背景 | 第23页 |
| 3.1.2 雾气遮罩算法原理 | 第23-24页 |
| 3.1.3 雾气遮罩算法实验分析 | 第24-27页 |
| 3.2 融合策略算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 融合策略算法原理 | 第27-29页 |
| 3.2.2 融合策略算法实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.2.3 算法对比分析 | 第33-35页 |
| 第4章 光流法车辆检测算法 | 第35-43页 |
| 4.1 图像预处理 | 第35-38页 |
| 4.2 光流法车辆检测原理 | 第38-39页 |
| 4.2.1 光流的主要计算方法 | 第38-39页 |
| 4.3 光流法车辆检测实验结果 | 第39-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第47页 |
