摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
1.2.1 国外燃烧优化控制技术 | 第11-13页 |
1.2.2 国内燃烧优化控制技术 | 第13-14页 |
1.2.3 燃烧状态监测与稳定性判断的研究现状 | 第14-16页 |
1.3 论文主要工作 | 第16-18页 |
第2章 电站锅炉火检系统 | 第18-26页 |
2.1 燃烧器 | 第18-22页 |
2.1.1 旋流煤粉燃烧器 | 第18-20页 |
2.1.2 直流煤粉燃烧器 | 第20-22页 |
2.2 低负荷稳燃技术 | 第22-23页 |
2.2.1 投油助燃 | 第22页 |
2.2.2 微油点火技术 | 第22-23页 |
2.2.3 等离子点火技术 | 第23页 |
2.3 FSSS系统 | 第23-25页 |
2.3.1 主要功能 | 第24-25页 |
2.3.2 锅炉灭火保护 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于信息融合的燃烧稳定性诊断 | 第26-39页 |
3.1 D-S证据理论 | 第26-30页 |
3.1.1 D-S证据理论基本概念 | 第26-27页 |
3.1.2 典型样本 | 第27-28页 |
3.1.3 概率密度函数 | 第28页 |
3.1.4 信度密度函数 | 第28-29页 |
3.1.5 信度函数分配的构造 | 第29-30页 |
3.2 影响燃烧稳定性的因素 | 第30-32页 |
3.2.1 负荷 | 第30-31页 |
3.2.2 煤粉浓度 | 第31页 |
3.2.3 一次风温与风速 | 第31页 |
3.2.4 一次风量 | 第31页 |
3.2.5 炉膛压力 | 第31-32页 |
3.3 燃烧状态特征提取 | 第32-33页 |
3.4 实例计算 | 第33-37页 |
3.4.1 基于D-S证据理论的燃烧稳定性诊断 | 第33页 |
3.4.2 燃烧稳定性诊断实例 | 第33-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 超低负荷燃烧控制系统 | 第39-54页 |
4.1 锅炉燃烧模型 | 第39页 |
4.2 锅炉燃烧模型的验证 | 第39-44页 |
4.2.1 锅炉本体介绍 | 第39-40页 |
4.2.2 燃煤特性 | 第40-41页 |
4.2.3 燃烧和烟气焓模型的验证 | 第41-42页 |
4.2.4 炉内传热模型的验证 | 第42-44页 |
4.3 锅炉燃烧模型在超低负荷下的应用 | 第44-48页 |
4.3.1 不同磨煤机启停方式对锅炉主要设计参数的影响 | 第44-45页 |
4.3.2 不同煤质对锅炉主要设计参数的影响 | 第45-47页 |
4.3.3 不同过量空气系数对锅炉主要设计参数的影响 | 第47-48页 |
4.4 火电机组超低负荷运行投运实验 | 第48-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |