| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-16页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第16页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
| 第2章 P2P网络借贷信用风险评估相关理论 | 第20-31页 |
| 2.1 信用风险相关理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 信用风险定义及形成原因 | 第20-21页 |
| 2.1.2 信用风险管理定义及内容 | 第21-22页 |
| 2.2 信用风险评估方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 信用风险评估方法介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信用风险评估方法比较 | 第23-24页 |
| 2.3 贝叶斯网络分类理论 | 第24-31页 |
| 2.3.1 贝叶斯网络分类理论的概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络分类的基本原理 | 第25-31页 |
| 第3章 P2P网络借贷信用风险评估模型构建 | 第31-37页 |
| 3.1 评估性能比较模型的构建 | 第31-32页 |
| 3.2 贝叶斯网络分类模型的构建 | 第32页 |
| 3.3 基于Logistic回归分析的关键指标筛选 | 第32-33页 |
| 3.3.1 Logistic回归分析的基本原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于Logistic回归的关键指标筛选原则 | 第33页 |
| 3.4 P2P网络借贷信用风险评估体系的构建 | 第33-37页 |
| 3.4.1 P2P网络借贷信用风险影响因素的分析 | 第33-35页 |
| 3.4.2 P2P网络借贷信用风险评估的原始指标 | 第35-37页 |
| 第4章 P2P网络借贷信用风险评估实证分析 | 第37-53页 |
| 4.1 样本数据的来源和处理 | 第37-38页 |
| 4.1.1 数据的来源 | 第37页 |
| 4.1.2 数据的预处理 | 第37-38页 |
| 4.2 数据的描述性统计分析 | 第38-44页 |
| 4.3 信用风险评估指标的选取 | 第44-46页 |
| 4.3.1 Pearson相关性分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 Logistic回归分析 | 第45-46页 |
| 4.3.3 评估指标的最终确定 | 第46页 |
| 4.4 贝叶斯网络分类模型仿真 | 第46-50页 |
| 4.5 信用风险评估模型性能比较 | 第50-53页 |
| 第5章 对策建议 | 第53-55页 |
| 5.1 健全借款人信息审批制度,提高平台信息披露质量 | 第53页 |
| 5.2 完善信用风险评估指标体系,加强重要指标信息审核 | 第53-54页 |
| 5.3 建立信用风险评估模型,提高信用风险评估效果 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
