基于特征分块的三维人脸自动建模方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 三维人脸对齐与重建技术基础理论 | 第16-24页 |
| 2.1 三维人脸对齐技术基础理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 光流法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网格重采样 | 第17-18页 |
| 2.1.3 平面模版的网格重采样 | 第18-19页 |
| 2.2 三维人脸重建技术基础理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于通用模型的三维人脸重建法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于于形变模型的三维人脸重建法 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 三维人脸对齐算法研究及形变模型的建立 | 第24-42页 |
| 3.1 基于网格重采样的TPS三维人脸对齐算法 | 第24-34页 |
| 3.1.1 姿态矫正 | 第25-26页 |
| 3.1.2 三维人脸粗对齐 | 第26-32页 |
| 3.1.3 三维人脸精对齐 | 第32-34页 |
| 3.2 形变模型的建立 | 第34-37页 |
| 3.2.1 构建人脸向量 | 第35-36页 |
| 3.2.2 人脸样本数据清洗 | 第36-37页 |
| 3.3 试验结果分析与对比 | 第37-39页 |
| 3.3.1 三维人脸对齐结果 | 第37-38页 |
| 3.3.2 结果对比与分析 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于形变模型的三维人脸拟合算法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 基于稀疏形变模型的三维人脸区域化拟合算法 | 第42-50页 |
| 4.1.1 三维稀疏形变模型的建立 | 第43-46页 |
| 4.1.2 模型拟合系数求解 | 第46-47页 |
| 4.1.3 三维模型形状恢复 | 第47-50页 |
| 4.2 形变模型的纹理恢复 | 第50-52页 |
| 4.2.1 垂直投影法恢复人脸纹理信息 | 第50-51页 |
| 4.2.2 非肤色区域修正 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 三维人脸重建结果 | 第52-54页 |
| 4.3.2 结果对比与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 三维人脸重建系统的设计与实现 | 第58-64页 |
| 5.1 系统框架介绍 | 第58-60页 |
| 5.2 系统功能介绍 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 总结 | 第64-65页 |
| 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
