| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·协同制造调度问题分析 | 第11-14页 |
| ·问题概述 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-14页 |
| ·蚁群算法求解调度问题的研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 蚁群算法研究 | 第18-26页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第18-22页 |
| ·蚁群算法的思想 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第22页 |
| ·蚁群算法的几类改进算法 | 第22-25页 |
| ·改进基本规则 | 第22-24页 |
| ·与其它算法结合 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 结合模拟退火的改进蚁群算法设计 | 第26-30页 |
| ·模拟退火算法概述 | 第26-28页 |
| ·模拟退火算法特点 | 第26-27页 |
| ·模拟退火算法基本步骤 | 第27-28页 |
| ·改进蚁群算法 | 第28-29页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·基本规则设计 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 改进蚁群算法求解Job Shop调度问题 | 第30-37页 |
| ·Job Shop调度问题描述 | 第30-31页 |
| ·基于块体理论的新解产生规则设计 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-34页 |
| ·仿真及结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 改进蚁群算法求解柔性Job Shop调度问题 | 第37-45页 |
| ·柔性Job Shop调度问题描述 | 第37-38页 |
| ·算法设计 | 第38-39页 |
| ·机器选择规则 | 第38-39页 |
| ·新解产生规则 | 第39页 |
| ·算法实现 | 第39-42页 |
| ·仿真及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 改进蚁群算法解决协同制造调度问题 | 第45-56页 |
| ·协同制造调度问题描述 | 第45-46页 |
| ·算法设计思想 | 第46-47页 |
| ·算法设计 | 第47-49页 |
| ·车间及机器选择规则 | 第47-49页 |
| ·新解产生规则 | 第49页 |
| ·算法实现 | 第49-52页 |
| ·仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |