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考虑通信和时间限制的异构多核系统调度理论与方法

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景和意义第14-20页
        1.1.1 多核系统的发展第14-20页
        1.1.2 异构多核系统所面临的挑战第20页
    1.2 国内外研究现状第20-26页
        1.2.1 国内研究现状第21-22页
        1.2.2 国外研究现状第22-26页
    1.3 本文的主要工作第26-27页
    1.4 本文的组织结构第27-29页
第2章 任务调度算法的概述第29-33页
    2.1 任务调度算法的分类第29-30页
    2.2 静态任务调度算法的分类第30-32页
        2.2.1 基于列表调度的启发式算法第30-31页
        2.2.2 基于聚类的启发式算法第31页
        2.2.3 基于任务复制的启发式算法第31-32页
        2.2.4 基于定向随机搜索的算法第32页
    2.3 本章小结第32-33页
第3章 考虑通信和时间限制的最优任务分配算法第33-48页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 模型和问题定义第34-37页
        3.2.1 系统模型第34-35页
        3.2.2 任务模型第35-37页
        3.2.3 问题的定义第37页
    3.3 动机例子第37-38页
    3.4 两种最优的任务分配算法第38-46页
        3.4.1 路径分配算法第38-42页
        3.4.2 树分配算法第42-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第4章 考虑通信和时间限制的通用任务分配算法第48-63页
    4.1 整数线性规划模型第48-50页
        4.1.1 约束条件第48-49页
        4.1.2 目标函数第49-50页
    4.2 动机例子第50-52页
    4.3 扩展树分配算法第52-55页
    4.4 实验第55-62页
        4.4.1 实验设置第55-56页
        4.4.2 实验结果及分析第56-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 考虑时间和资源限制及通信的任务调度算法第63-95页
    5.1 引言第63-65页
    5.2 模型和问题定义第65-69页
        5.2.1 系统模型第65-66页
        5.2.2 任务模型第66-68页
        5.2.3 问题的定义第68-69页
    5.3 动机例子第69-70页
    5.4 一种改进的安全图聚集算法第70-75页
    5.5 两种启发式调度算法第75-84页
        5.5.1 比率局部时间限制算法第77-80页
        5.5.2 比率局部时间限制分组算法第80-84页
    5.6 实验第84-94页
        5.6.1 实验设置第84-85页
        5.6.2 实验结果及分析第85-94页
    5.7 本章小结第94-95页
结论第95-98页
参考文献第98-107页
附录A 发表论文和参加科研情况说明第107-108页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第108-109页
致谢第109-110页

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