基于卷积神经网络的遥感图像分类研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10页 |
| 1.5 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 遥感图像分类基础研究 | 第11-17页 |
| 2.1 遥感图像分类原理 | 第11-13页 |
| 2.2 遥感图像分类方法 | 第13-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 深度神经网络分类原理研究 | 第17-23页 |
| 3.1 深度神经网络概述 | 第17-18页 |
| 3.2 卷积神经网络分类 | 第18-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 基于遥感图像的宁夏荒漠化实例分析 | 第23-30页 |
| 4.1 应用实例研究数据与方法 | 第23-24页 |
| 4.2 应用实例研究结果分析 | 第24-27页 |
| 4.3 应用实例影响因素分析 | 第27-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第五章 卷积神经网络的遥感图像分类 | 第30-44页 |
| 5.1 UNet卷积神经网络 | 第30-31页 |
| 5.2 DeconvNet卷积神经网络 | 第31-33页 |
| 5.3 SegNet卷积神经网络 | 第33-34页 |
| 5.4 网络模型对比 | 第34页 |
| 5.5 分类结果对比分析 | 第34-43页 |
| 5.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44页 |
| 6.2 展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简介 | 第50页 |
