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基于MS-GARCH模型的人民币汇率研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 基于传统线性或非线性模型在汇率方面的国内外研究现状第11-12页
        1.2.2 基于Markov机制转换模型在汇率方面的国内外研究现状第12-14页
    1.3 文章的框架和内容第14-15页
    1.4 文章的创新与不足第15-16页
第二章 研究汇率波动的几类重要模型第16-27页
    2.1 ARCH族模型的提出与发展第16-19页
        2.1.1 ARCH模型第16-18页
        2.1.2 ARCH-M模型第18页
        2.1.3 TARCH模型第18页
        2.1.4 幂ARCH模型第18-19页
    2.2 GARCH族模型的提出与发展第19-22页
        2.2.1 GARCH模型第19-20页
        2.2.2 指数GARCH模型(EGARCH)第20-21页
        2.2.3 依均值GARCH模型(GARCH-M)第21页
        2.2.4 AR-GARCH模型第21-22页
    2.3 马尔可夫切换模型及其特点第22-25页
        2.3.1 Markov链第22-23页
        2.3.2 MS-ARCH模型第23-25页
        2.3.3 MS-GARCH模型第25页
    2.4 影响汇率波动的因素第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 MS-GARCH(1,1)模型各阶矩及VaR计算第27-31页
    3.1 MS-GARCH(1,1)模型第27-29页
        3.1.1 MS-GARCH(1,1)模型结构第27页
        3.1.2 MS-GARCH(1,1)模型的各阶矩第27-29页
    3.2 VaR模型和LR统计量第29-30页
        3.2.1 VaR模型第29-30页
        3.2.2 LR统计量第30页
    3.3 本章小结第30-31页
第四章 实证分析第31-40页
    4.1 样本的选取及数据特征分析第31-32页
    4.2 GARCH族模型的实证结果与分析第32-36页
        4.2.1 VaR值计算第35-36页
    4.3 MS-GARCH模型实证结果与分析第36-38页
        4.3.1 波动状态概率第37-38页
    4.4 总结第38-40页
结论与展望第40-41页
参考文献第41-45页
致谢第45-46页
附录 (攻读硕士期间发表的研究成果)第46页

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