摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 光伏微电网简介 | 第14-16页 |
1.2.2 功率平抑的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 无功补偿的研究现状 | 第17-20页 |
1.2.4 STATCOM/BESS研究现状 | 第20-21页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第21-22页 |
第2章 STATCOM/BESS的建模及控制策略的研究 | 第22-37页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 STATCOM/BESS的工作原理 | 第23-24页 |
2.3 STATCOM/BESS的数学模型 | 第24-29页 |
2.3.1 STATCOM/BESS的开关函数数学模型 | 第25-27页 |
2.3.2 STATCOM/BESS的大信号模型 | 第27-28页 |
2.3.3 STATCOM/BESS的小信号模型 | 第28-29页 |
2.4 STATCOM/BESS的控制器设计 | 第29-33页 |
2.4.1 DC/DC变流器中的电流闭环控制器设计 | 第29-30页 |
2.4.2 DC/AC变流器的双闭环控制设计 | 第30-33页 |
2.5 传统DPC控制策略 | 第33-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于蓄电池SoC值均衡的控制策略研究 | 第37-53页 |
3.1 引言 | 第37-38页 |
3.2 蓄电池的SoC值估计 | 第38-42页 |
3.2.1 蓄电池的SoC的影响因素 | 第38-39页 |
3.2.2 基于卡尔曼滤波法的荷电状态估计 | 第39-42页 |
3.3 基于蓄电池组SoC均值自均衡的控制策略 | 第42-48页 |
3.3.1 蓄电池组的功率均衡控制策略分析 | 第42-43页 |
3.3.2 基于蓄电池SoC的变比例常数功率控制算法 | 第43-48页 |
3.4 控制方法仿真验证 | 第48-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第4章 基于预测功率的STATCOM/BESS直接功率控制改进策略 | 第53-62页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 P-DPC改进算法的建立 | 第53-55页 |
4.3 控制系统结构 | 第55-56页 |
4.4 改进后的P-DPC控制的仿真及实验验证 | 第56-60页 |
4.4.1 具有感性负载的系统仿真分析 | 第57-59页 |
4.4.2 系统中感性负载突变为容性负载仿真分析 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-62页 |
第5章 光伏微电网的功率协同控制策略 | 第62-73页 |
5.1 引言 | 第62页 |
5.2 STATCOM/BESS接入光伏微电网系统中的功率补偿原理 | 第62-64页 |
5.3 基于STATCOM/BESS的功率协同控制 | 第64-68页 |
5.3.1 功率协同控制的基本原理 | 第64-66页 |
5.3.2 功率协同控制的算法分析 | 第66-68页 |
5.4 仿真分析 | 第68-72页 |
5.4.1 光照强度波动情况下仿真分析 | 第68-70页 |
5.4.2 在电网电压存在扰动情况下仿真分析 | 第70-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第73-74页 |
6.2 本文研究工作展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
攻读学位期间取得的科研成果及参与的科研项目 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |