| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·水库群多目标优化调度研究概况 | 第11-17页 |
| ·水库群调度国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·水库群多目标优化调度研究概况 | 第13-16页 |
| ·水库群多目标优化调度发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| 2 多目标优化模型与方法 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多目标优化模型 | 第18-20页 |
| ·传统多目标优化方法 | 第20-22页 |
| ·线性加权法 | 第20-21页 |
| ·ε-约束法 | 第21页 |
| ·极大极小法 | 第21-22页 |
| ·理想点法 | 第22页 |
| ·现代多目标优化方法 | 第22-25页 |
| ·多目标遗传算法 | 第22-23页 |
| ·灰色关联分析法 | 第23-24页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第24页 |
| ·多目标模拟退火算法 | 第24-25页 |
| 3 基于线性加权法的多目标优化调度模型 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·数学模型 | 第26-28页 |
| ·符号约定 | 第26-27页 |
| ·目标函数 | 第27页 |
| ·约束条件 | 第27-28页 |
| ·多目标优化数学模型 | 第28页 |
| ·计算方法 | 第28-34页 |
| ·POA算法 | 第29-30页 |
| ·基于二项分布赋权法的非劣解集的求解方法 | 第30-31页 |
| ·模糊多目标决策方法 | 第31-32页 |
| ·结果修正策略 | 第32-33页 |
| ·求解流程 | 第33-34页 |
| ·应用实例 | 第34-38页 |
| ·工程背景 | 第34页 |
| ·结果分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于灰色关联度与改进理想点法的多目标优化调度模型 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·数学模型 | 第40-41页 |
| ·符号约定 | 第40页 |
| ·目标函数 | 第40页 |
| ·约束条件 | 第40页 |
| ·多目标优化数学模型 | 第40-41页 |
| ·计算方法 | 第41-45页 |
| ·替代优化目标 | 第41-42页 |
| ·基于灰色关联度法的多目标非劣解集的求法 | 第42页 |
| ·基于改进理想点法的多目标决策 | 第42-44页 |
| ·结果修正策略 | 第44页 |
| ·求解流程 | 第44-45页 |
| ·应用实例 | 第45-50页 |
| ·工程背景 | 第45-47页 |
| ·结果分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于变异系数与灰色关联度法的多目标优化调度模型 | 第51-57页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·数学模型 | 第51页 |
| ·计算方法 | 第51-53页 |
| ·替代优化目标 | 第51-52页 |
| ·变异系数权重确定法 | 第52页 |
| ·结合灰色关联度法的POA多目标求解方法 | 第52-53页 |
| ·应用实例 | 第53-56页 |
| ·工程背景 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 澜沧江流域梯级电站多目标发电调度软件系统开发 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·软件体系结构设计 | 第57-58页 |
| ·体系结构 | 第57-58页 |
| ·硬件环境配置 | 第58页 |
| ·软件环境配置 | 第58页 |
| ·系统功能结构 | 第58-61页 |
| ·梯级水电站群多目标优化调度系统功能结构 | 第58-59页 |
| ·中长期多目标发电优化调度功能结构 | 第59-60页 |
| ·基础数据管理系统的功能结构 | 第60-61页 |
| ·系统采用的关键技术 | 第61-64页 |
| ·有向图方式梯级电站拓扑结构描述技术 | 第61-62页 |
| ·可扩展的算法接口实现技术 | 第62页 |
| ·基于多线程的优化计算模式 | 第62-63页 |
| ·连接池技术 | 第63-64页 |
| ·典型界面 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 7 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |