| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 视频指纹技术的研究现状及发展态势 | 第15-18页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 论文结构及内容安排 | 第18-20页 |
| 第二章 视频检索匹配技术研究 | 第20-28页 |
| 2.1 基于内容的视频检索技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 镜头边界检测 | 第21-22页 |
| 2.1.2 关键帧提取 | 第22页 |
| 2.1.3 特征提取 | 第22页 |
| 2.1.4 视频检索 | 第22-23页 |
| 2.2 视频指纹技术 | 第23-24页 |
| 2.3 视频指纹匹配方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 一般视频指纹匹配方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基于序列比对技术的视频指纹匹配方法 | 第25-26页 |
| 2.4 视频检索算法的性能指标和评价标准 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于倒排索引的视频粗粒度检索 | 第28-43页 |
| 3.1 倒排索引 | 第28-31页 |
| 3.2 视觉词汇 | 第31-35页 |
| 3.2.1 特征提取 | 第32-33页 |
| 3.2.2 视觉词典训练 | 第33-34页 |
| 3.2.3 图像的视觉词汇表征 | 第34-35页 |
| 3.3 基于倒排索引的粗粒度快速视频检索算法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 关键帧提取 | 第37页 |
| 3.3.2 特征点提取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 词汇统计 | 第38页 |
| 3.3.4 关键词汇提取 | 第38-39页 |
| 3.3.5 倒排索引 | 第39页 |
| 3.4 基于倒排索引的粗粒度视频检索算法仿真及结果分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于改进的BLAST算法的视频指纹细粒度检索 | 第43-67页 |
| 4.1 生物序列分析 | 第43-46页 |
| 4.2 BLAST算法 | 第46-49页 |
| 4.3 模式匹配 | 第49-58页 |
| 4.3.1 朴素模式匹配算法（BF算法） | 第51-52页 |
| 4.3.2 KMP算法 | 第52-53页 |
| 4.3.3 BM算法 | 第53-56页 |
| 4.3.4 QS算法 | 第56-58页 |
| 4.4 基于改进的BLAST视频指纹细粒度精确查找算法 | 第58-59页 |
| 4.5 算法实验仿真及结果分析 | 第59-62页 |
| 4.6 基于粗细粒度视频检索算法仿真及性能分析 | 第62-64页 |
| 4.7 视频检索平台设计 | 第64-66页 |
| 4.8 本章总结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 内容总结 | 第67页 |
| 5.2 建议与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第73-74页 |
