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航空遥感图像配准与拼接算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及分析第10-14页
        1.2.1 图像配准技术研究现状第10-12页
        1.2.2 图像拼接技术研究现状第12-14页
    1.3 论文主要研究内容第14-15页
第2章 航空遥感图像配准与拼接的总体方案第15-27页
    2.1 航空遥感图像的分析及预处理第15-21页
        2.1.1 图像的分析第15-17页
        2.1.2 图像预处理第17-21页
    2.2 航空遥感图像配准第21-22页
    2.3 航空遥感图像拼接第22-23页
    2.4 相关其他算法第23-26页
        2.4.1 几何变换方式第23页
        2.4.2 本文插值算法第23-25页
        2.4.3 量子行为粒子群优化算法第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 航空遥感图像配准方法研究第27-44页
    3.1 引言第27页
    3.2 SIFT特征点的提取与匹配第27-32页
        3.2.1 SIFT特征点的提取第27-31页
        3.2.2 特征点匹配第31-32页
    3.3 互信息算法第32-34页
    3.4 结合梯度的改进互信息算法第34-43页
        3.4.1 图像的梯度信息第34-35页
        3.4.2 结合梯度的改进互信息方法第35-37页
        3.4.4 出界点问题第37-38页
        3.4.5 实验分析第38-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 航空遥感图像拼接方法设计及整体实验分析第44-56页
    4.1 引言第44页
    4.2 常用的拼接方法第44-48页
    4.3 一种动态融合区域的渐入渐出加权平均方法第48-50页
    4.4 整体实验分析第50-55页
        4.4.1 实验流程设计第51页
        4.4.2 预处理前后SIFT特征点识别配准差异的实验第51-53页
        4.4.3 传统互信息算法与本文算法的对比试验第53-54页
        4.4.4 拼接结果第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间所发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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