视频拼接中配准方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 全景拼接技术综述 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像采集 | 第15-20页 |
| 2.2.1 摄像机模型 | 第15-18页 |
| 2.2.2 投影模型 | 第18-20页 |
| 2.3 图像配准技术 | 第20-30页 |
| 2.3.1 特征检测算法 | 第21-26页 |
| 2.3.2 RANSAC算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 几何变换模型 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于改进RANSAC算法的快速配准方法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 配准区域 | 第32-37页 |
| 3.2.1 融合区域的计算 | 第32页 |
| 3.2.2 重叠区域的估算 | 第32-35页 |
| 3.2.3 融合区域实验 | 第35-37页 |
| 3.3 RANSAC算法改进 | 第37-43页 |
| 3.3.1 RANSAC改进思路 | 第37-38页 |
| 3.3.2 改进的RANSAC算法 | 第38-41页 |
| 3.3.3 改进RANSAC实验 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 视频配准的GPU加速 | 第44-63页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 CUDA编程模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 线程模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 存储器模型 | 第46-47页 |
| 4.2.3 异步编程 | 第47-48页 |
| 4.3 SIFT算法的CUDA实现 | 第48-58页 |
| 4.3.1 SIFT算法分析 | 第48-55页 |
| 4.3.2 SIFT特征提取的CUDA实现 | 第55-57页 |
| 4.3.3 SIFT特征匹配的CUDA实现 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 视频拼接系统的设计与实现 | 第63-71页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 视频拼接系统的设计 | 第63-65页 |
| 5.3 各模块的设计与实现 | 第65-67页 |
| 5.3.1 预处理模块 | 第65页 |
| 5.3.2 配准模块 | 第65-66页 |
| 5.3.3 融合模块 | 第66-67页 |
| 5.4 实验评测 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
