| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景及研究的意义 | 第10页 |
| ·语音增强的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及改进创新之处 | 第12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强的理论基础 | 第14-19页 |
| ·语音特性 | 第14页 |
| ·噪声特性 | 第14-15页 |
| ·人耳感知特性 | 第15-16页 |
| ·语音信号的预处理 | 第16-18页 |
| ·语音信号的短时分析 | 第16页 |
| ·语音信号的预加重 | 第16-17页 |
| ·语音信号的加窗分析 | 第17页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 谱减法语音增强 | 第19-27页 |
| ·幅度谱减法 | 第20-21页 |
| ·功率谱减法 | 第21页 |
| ·改进的谱减法 | 第21-23页 |
| ·实验与结果 | 第23-26页 |
| 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于听觉掩蔽效应的语音增强 | 第27-34页 |
| ·听觉掩蔽效应 | 第27-28页 |
| ·临界带宽和Bark 频率群 | 第28-29页 |
| ·掩蔽阈值的计算 | 第29-31页 |
| ·掩蔽效应在语音增强中的应用 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 粗糙集理论应用于语音增强 | 第34-49页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第34-35页 |
| ·基于粗糙集理论处理的语音增强系统 | 第35-41页 |
| ·系统的总体结构 | 第35-37页 |
| ·噪声估计模块 | 第37-38页 |
| ·决策系统模块 | 第38-40页 |
| ·听觉掩蔽噪声消除模块 | 第40-41页 |
| ·算法的实现关键与流程 | 第41-43页 |
| ·实验与结果 | 第43-47页 |
| 本章小结 | 第47-49页 |
| 第六章 语音增强的质量评价 | 第49-63页 |
| ·主观评价 | 第49-50页 |
| ·客观评价 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录A 临界频带的划分 | 第67-68页 |
| 附录B List of Sentences Used in NOIZEUS | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |