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基于视频纹理分析的高效帧内预测快速算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 视频编码原理概述第11-13页
    1.3 视频编码标准的发展第13-15页
        1.3.1 MPEG系列编码标准第13-14页
        1.3.2 H.26-X系列编码标准第14-15页
    1.4 研究背景及选题意义第15-17页
        1.4.1 研究背景及国内外研究现状第15-17页
        1.4.2 选题意义第17页
    1.5 本文的主要内容和结构安排第17-20页
第二章 H.264/AVC及HEVC视频编码技术第20-32页
    2.1 H.264/AVC及HEVC简介第20-21页
    2.2 H.264/AVC及HEVC编解码器第21-23页
        2.2.1 H.264/AVC编码器第21-22页
        2.2.2 H.264/AVC解码器第22-23页
        2.2.3 HEVC编码器第23页
        2.2.4 HEVC解码器第23页
    2.3 H.264/AVC及HEVC中的关键技术第23-31页
        2.3.1 帧内预测第23-27页
        2.3.2 帧间预测第27-30页
        2.3.3 整数变换和量化第30-31页
        2.3.4 熵编码第31页
    2.4 本章总结第31-32页
第三章 H.264/AVC及HEVC协议中帧内预测算法研究第32-43页
    3.1 帧内预测编码第32-38页
        3.1.1 H.264/AVC帧内预测第32-33页
        3.1.2 HEVC帧内预测第33-38页
    3.2 帧内快速编码算法研究第38-42页
    3.3 本章总结第42-43页
第四章 基于能量分布的H.264帧内快速模式判决算法的研究第43-61页
    4.1 高效率帧内预测块选择算法第43-46页
    4.2 高效率帧内预测模式选择算法第46-51页
        4.2.1 亮度4×4预测块候选模式选择第47-50页
        4.2.2 亮度8×8预测块候选模式选择第50页
        4.2.3 亮度16×16预测块候选模式选择第50-51页
        4.2.4 色度8×8预测块候选模式选择第51页
    4.3 高效率帧内预测联合算法第51-53页
    4.4 实验结果及分析第53-60页
        4.4.1 所提算法的理论分析第53-55页
        4.4.2 实验环境及评价指标第55-56页
        4.4.3 针对不同视频序列的性能评价第56-57页
        4.4.4 针对不同QP值的性能评价第57-59页
        4.4.5 与现存帧内快速算法的性能比较第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 基于纹理分析的HEVC帧内快速模式判决算法的研究第61-77页
    5.1 基于纹理复杂度的CU选择算法第61-65页
    5.2 基于纹理方向的预测模式选择算法第65-69页
        5.2.1 4×4 PU纹理方向分析第65-68页
        5.2.2 其他PU纹理方向分析第68页
        5.2.3 候选模式减少策略第68-69页
    5.3 实验结果及分析第69-76页
        5.3.1 实验测试环境第69-70页
        5.3.2 快速CU选择算法的实验结果及分析第70-73页
        5.3.3 快速模式选择算法的实验结果及分析第73页
        5.3.4 整体算法的实验结果及分析第73-76页
    5.4 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-85页
攻读硕士学位期间取得的成果第85页

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