| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 前言 | 第11-20页 |
| 1.1 乳腺癌与乳腺MRI检查 | 第11-15页 |
| 1.2 影像组学 | 第15-18页 |
| 1.3 基于乳腺MRI的影像组学在乳腺疾病中的应用 | 第18-19页 |
| 1.4 本研究的主要目的 | 第19-20页 |
| 第2章 资料与方法 | 第20-29页 |
| 1.1 患者资料 | 第20页 |
| 1.2 MR图像采集 | 第20-21页 |
| 1.3 图像分析及参数提取 | 第21-26页 |
| 1.3.1 乳腺MRI传统定量参数(ADC、IER值)的测量 | 第21页 |
| 1.3.2 乳腺肿瘤分割 | 第21-23页 |
| 1.3.3 乳腺肿瘤影像组学特征提取与降维 | 第23-26页 |
| 1.4 病理学检查 | 第26页 |
| 1.5 统计学分析 | 第26-29页 |
| 1.5.1 乳腺良恶性肿瘤鉴别的统计学分析 | 第26-27页 |
| 1.5.2 乳腺癌分子分型鉴别的统计学分析 | 第27-29页 |
| 第3章 结果 | 第29-49页 |
| 1.1 患者临床病理资料 | 第29-31页 |
| 1.2 乳腺MRI传统参数及影像组学特征在鉴别乳腺良恶肿瘤中的应用 | 第31-42页 |
| 1.2.1 各参数在乳腺良恶性肿瘤的组间比较 | 第31-33页 |
| 1.2.2 乳腺良恶性肿瘤鉴别模型的建立与验证 | 第33-42页 |
| 1.3 乳腺MRI传统参数及影像组学特征在鉴别乳腺癌分子分型中的应用 | 第42-49页 |
| 1.3.1 各参数在不同乳腺癌分子分型的组间比较 | 第42-45页 |
| 1.3.2 传统乳腺MRI参数及影像组学标签鉴别不同乳腺癌分子分型的单因素logistic回归分析 | 第45-47页 |
| 1.3.3 多因素logistic回归分析建立乳腺癌分子分型鉴别模型 | 第47-49页 |
| 第4章 讨论 | 第49-57页 |
| 1.1 乳腺MRI图像的选择与特征降维 | 第49-50页 |
| 1.2 乳腺MRI传统参数及影像组学特征在乳腺癌分子分型中的应用 | 第50-52页 |
| 1.2.1 乳腺MRI传统参数与乳腺良恶性肿瘤的关系 | 第51-52页 |
| 1.2.2 影像组学标签与乳腺良恶性肿瘤的关系 | 第52页 |
| 1.3 乳腺MRI传统参数及影像组学特征在乳腺癌分子分型中的应用 | 第52-55页 |
| 1.3.1 乳腺MRI传统参数与分子分型的关系 | 第52-54页 |
| 1.3.2 影像组学标签与分子分型的关系 | 第54-55页 |
| 1.4 本研究局限性 | 第55-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-58页 |
| 综述 | 第58-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 攻读硕士学位期间成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
