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图像去噪偏微分方程综合模型的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·基于偏微分方程的图像处理第11-13页
   ·本文主要工作第13-16页
     ·研究思路与方法第13-14页
     ·组织结构安排第14-16页
第二章 数字图像处理技术第16-28页
   ·数字图像处理基本知识第16-18页
     ·数字图像处理概念第16-17页
     ·数字图像分类第17-18页
   ·噪声图像模型第18-21页
     ·噪声图像的数学模型第18页
     ·噪声的分类第18-20页
     ·去噪模型的评价标准第20-21页
   ·传统的图像噪声滤波方法第21-28页
     ·线性滤波器第22-24页
     ·非线性平滑滤波器第24-26页
     ·其它的滤波器第26-28页
第三章 PDE的图像去噪模型第28-42页
   ·图像去噪PDE模型的建模原理第28-30页
     ·基于变分法的能量极小化的PDE去噪模型的推导第28-29页
     ·基于滤波技术推导的PDE去噪模型第29-30页
   ·图像去噪PDE典型模型第30-42页
     ·各向同性扩散模型(热传导扩散方程)第30-31页
     ·P-M扩散模型第31-35页
     ·选择平滑去噪模型(Catt模型)第35页
     ·退化扩散模型第35-37页
     ·四阶PDE去噪模型及改进的四阶PDE去噪模型第37-40页
     ·Rudin-Osher-Fatemi全变差去噪模型第40-42页
第四章 基于PDE的图像去噪综合模型一第42-50页
   ·基于PDE的图像去噪综合模型一第43-44页
   ·综合模型一的求解第44-46页
   ·综合模型一的实验结果和分析第46-49页
   ·综合模型一的总结第49-50页
第五章 基于PDE的图像去噪综合模型二第50-58页
   ·基于PDE的图像去噪综合模型二第50-52页
   ·综合模型二的求解第52-53页
   ·综合模型二的实验结果和分析第53-56页
   ·综合模型二的总结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读学位期间公开发表论文第64-66页
致谢第66-67页

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