风电场的集总特性和建模
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风力发电技术的发展 | 第10页 |
| 1.2.2 风电场的等值方法 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 双馈风力发电机建模 | 第14-32页 |
| 2.1 风速模型 | 第14-15页 |
| 2.2 风力机模型 | 第15-17页 |
| 2.3 机械传动模型 | 第17页 |
| 2.4 风力发电机模型 | 第17-22页 |
| 2.4.1 双馈电机综述 | 第17-18页 |
| 2.4.2 双馈电机等值模型 | 第18-22页 |
| 2.5 双馈风机换流器模型 | 第22-28页 |
| 2.6 双馈风力发电机组的仿真 | 第28-31页 |
| 2.6.1 主电路模型 | 第28页 |
| 2.6.2 机侧换流器的控制仿真 | 第28-30页 |
| 2.6.3 网侧换流器的控制仿真 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 大规模风电场的聚类分析 | 第32-42页 |
| 3.1 聚类分析的概念及基本思想 | 第32-34页 |
| 3.2 聚类分析的衡量标准 | 第34-36页 |
| 3.2.1 数据的表示及类型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据的相似性度量 | 第35-36页 |
| 3.3 基于电压暂态特性的聚类指标 | 第36-37页 |
| 3.4 算例分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 风电场聚类指标的建立 | 第37-39页 |
| 3.4.2 风电场的聚类指标 | 第39-41页 |
| 3.4.3 聚类分析基础上建立集总模型 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 等值风电机组的参数辨识 | 第42-55页 |
| 4.1 参数辨识的意义 | 第42页 |
| 4.2 参数辨识的应用研究 | 第42-43页 |
| 4.3 基于遗传算法的参数辨识 | 第43-46页 |
| 4.3.1 遗传算法的概念及其流程 | 第43-45页 |
| 4.3.2 参数辨识问题的描述 | 第45-46页 |
| 4.4 根据故障情况下的数据进行参数辨识 | 第46-49页 |
| 4.5 非故障情况下参数辨识的适用性分析 | 第49-54页 |
| 4.5.1 风速平缓情况下的仿真特性 | 第49-51页 |
| 4.5.2 风速波动情况下的仿真特性 | 第51-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
